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算力芯片/10.21 · 18:45/3 MIN/编译自 Uttara Kumar/1 阅读

Google Cloud联手NVIDIA上线Vera Rubin架构

Google Cloud宣布即将正式上线搭载NVIDIA Vera Rubin NVL72系统的A5X实例,未来计划部署规模达96万颗Rubin GPU,全面强化欧洲及全球的AI智能体与大规模强化学习算力。

Google Cloud 与 NVIDIA 宣布,基于 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统的 Google Cloud A5X 实例将于下月正式向公众开放(General Availability),并计划进一步扩展至欧洲市场。该平台旨在为云端客户提供集模型训练、推理以及大规模强化学习于一体的下一代基础设施。

Google Cloud 与 NVIDIA 联合发布 Vera Rubin 架构

软硬件深度协同的算力工厂

A5X 实例整合了 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 网卡,以及 Google Cloud 自研的 Virgo 网络与第四代先进液冷技术,专门应对高吞吐的 AI 智能体推理与分布式强化学习任务。Google Cloud 计划在多个数据中心分批部署,最终将 Vera Rubin 算力集群扩展至最多 96 万颗 Rubin GPU。

通过与环境持续交互进行学习,需要经历生成经验、评估结果并更新模型的严密闭环,这对系统吞吐与互连带宽提出了极高要求。A5X 实例将 Vera Rubin 融入 Google Cloud 的 AI Hypercomputer 体系,以一体化架构连接计算、网络与存储。

由 AlphaGo 核心缔造者 David Silver 创立的伦敦科技公司 Ineffable Intelligence,成为首家尝鲜 A5X 的客户。该公司正利用该平台开发能够基于自身经验持续进化的“超级学习者”(Superlearner)系统。David Silver 指出,强化学习智能体需要经验生成与训练之间极低的时延耦合,Vera CPU 与 Rubin GPU 之间的高带宽互连,以及机架内 GPU 的高速互连,为更大规模的强化学习研究奠定了基础。

助力创意 Agent 落地与机密计算

传播巨头 WPP 基于 A5X 实例展示了其创意智能体架构。结合 NVIDIA Nemotron 模型与 NVIDIA OpenShell 参考架构,该方案能将对话指令转化为包含视频生成、画质提升与风格迁移的多步骤创意工作流,同时在执行前引入人工审批。OpenShell 的安全沙箱机制可有效隔离品牌核心资产与调用工具。测试表明,原本需要多节点集群才能承载的复杂任务,如今单个 A5X 实例即可运行。

在数据安全方面,Google Cloud 将率先在搭载 NVIDIA GB300 NVL72 的 A4X Max 裸金属实例上提供机架级 NVIDIA 机密计算。此外,搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 的 G4 虚拟机也已全面开放机密计算能力,满足企业对隐私对话、可验证智能体执行和合规微调的需求。

为兼顾超大规模算力与能效,双方还在 Vera Rubin 架构上探索了 NVIDIA DSX MaxLPS 技术,以优化每瓦特性能表现,在有限的数据中心供电预算内最大化释放算力潜力。

标签:Google CloudNVIDIAGPU强化学习云计算

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