前Graphcore总裁卢涛加盟铭芯启睿，发力高性价比LPU芯片

铭芯启睿（MemSilicon）近期完成超4亿元A轮融资。本轮融资由博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。

与融资同时落地的，是重磅高管团队变动：前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛已正式加入铭芯启睿，担任CEO兼联合创始人。

卢涛在半导体行业拥有二十余年经验，曾任Cavium中国区总经理、曦智科技副总裁，履历涵盖Arm服务器CPU、采用大SRAM架构的AI芯片IPU以及硅光技术等领域。随着他的加入，铭芯启睿将在推进阻变存储器（RRAM）商业化的同时，正式启动第一代LPU（语言处理单元）研发，业务版图由纯存储延伸至AI计算。

押注存储与计算的系统级协同

行业常言“速度即智能”。在卢涛看来，这包含两个层面：一是长上下文承载力，二是超低的推理延迟与超高生成速度。这恰好对应了铭芯启睿的布局重心——既探索数据的极限存储，也解决高效调取与高速计算，在系统层面实现存算协同。

重回AI芯片战场，卢涛的目标十分明确：打造一款能承载“满血模型”、具备“高铁性价比”的LPU。

铭芯启睿的技术底座源自中国科学院刘明院士团队，在存储领域积累超二十年，除了RRAM，在SRAM、MRAM、DRAM等介质上均有深入布局。此前行业火热时，从零搭建架构、组建团队并完成融资往往需耗费6至9个月。选择加盟现有平台，能大幅压缩研发启动周期。

加入后，卢涛迅速搭建起涵盖硬件、编译器和系统软件的核心团队。他尤其看重过去在Graphcore带领团队落地的实战经验：“不仅要知道芯片怎么做，更要清楚为什么做，以及它能在实际场景中为客户提供什么价值。”

追求“每秒千Token”的高铁级普惠推理

铭芯首款LPU的产品目标直指数万亿参数的完整大模型，在不依赖激进量化或投机解码的前提下，追求单用户每秒1000个Token的极速生成水平。

在速度之外，卢涛更强调成本控制。他用交通工具打比方：高铁票价如果比普通车票贵出数倍，便无法成为主流出行方式。高速AI推理同样如此，适度溢价可以被市场接受，但必须控制在合理区间内，才能真正普及。

为了打破“超高速必然超高成本”的瓶颈，铭芯启睿选择在存储、计算与互联架构上进行综合创新：

• 规避纯SRAM的容量短板：SRAM具备超高带宽和极低延迟，但容量极度受限。若单纯依靠堆叠芯片容纳万亿参数模型，芯片间互联将带来难以承受的成本、功耗与延迟负担。
• 引入分层新型存储介质：首代LPU在保留SRAM高速特性的同时，引入更成熟的大容量存储介质层，用更少的芯片容纳大模型，从而大幅压低互联开销。

卢涛透露，第一代LPU暂不采用尚未完全成熟的大容量RRAM，而是采用成熟商用存储方案快速落地。目前，团队正与头部云厂商和大模型企业展开技术对接，计划在未来两到三年内将商用算力芯片交付给客户。