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算力芯片

AI 芯片、算力基建与国产替代

全部AI 大模型具身智能算力芯片智能终端软件·互联网汽车·出行科学前沿
82亿美元买一份「负载说明书」：AMD 收购 World Labs 的真实标的
09.29/苏晚/5 MIN

82亿美元买一份「负载说明书」：AMD 收购 World Labs 的真实标的

AMD 以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs。按模型公司估值，这笔钱怎么算都不值；把它当成一份写给 2029 年芯片的负载说明书，才讲得通。英伟达买 Hugging Face 锁定现在，AMD 买 World Labs 下注未来——而中国缺的不是世界模型，是把未来负载写进芯片规格书的机制。

OpenAI与黑石组建新联盟 反对数据中心建设禁令
09.29/3 MIN

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HBM短缺冲击：英伟达测试缩水版Rubin Ultra
09.29/3 MIN

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09.29

三星携子公司向AI基建企业Helix投资10亿美元

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09.29

鸿富诚登陆创业板：三年净利复合增速177%，AI散热切入高端供应链

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Finisar前高管归国造芯：主攻高速光芯片与规模交付

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苹果索尼押注3D传感，本土芯片团队如何攻克dToF？

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09.28

重构算电协同：华为发布源网荷储AIDC基础设施

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09.20

英特尔白皮书称：Agent 任务六成时间耗在 GPU 之外

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存算一体进入量产交付期：小米玄戒 O100、东方算芯 DF1000、谦合益邦密集落子
09.02

存算一体进入量产交付期：小米玄戒 O100、东方算芯 DF1000、谦合益邦密集落子

2026 年存算一体赛道进入密集落地期，小米玄戒 O100 加入战局，东方算芯 DF1000 已量产交付，谦合益邦完成超 20 亿元 B 轮融资，全球市场规模预计 2030 年增至 312 亿美元。

OpenAI自研芯片Jalapeño性能首秀
08.26

OpenAI自研芯片Jalapeño性能首秀

OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño的首批实测结果，性能超越对比的商业系统。公司强调全栈协同战略：从芯片、模型到产品的整体优化，将效率转化为更低成本和更广泛的应用。

NVIDIA 为 NVLink Fusion 新增 NVHBM 定制高带宽内存
08.26

NVIDIA 为 NVLink Fusion 新增 NVHBM 定制高带宽内存

随着 AI 智能体和万亿参数工作负载成为主流，NVIDIA 扩展 NVLink Fusion 平台，推出与未来 GPU 同源的定制高带宽内存 NVHBM。该技术将内存控制器集成到 HBM 基底芯片，相比标准 HBM4E 带宽提升 30%、功耗降低 15%，并释放 25% 的 XPU 计算芯片面积。亚马逊 Annapurna Labs 成为首个合作伙伴。

美国多地掀起数据中心反抗浪潮
08.23

美国多地掀起数据中心反抗浪潮

从阿肯色到亚利桑那，美国多州近日出台措施限制数据中心扩张。民调显示多数美国人反对在社区建设数据中心，背后是对税收优惠和隐私问题的深层担忧。

OpenAI 在俄亥俄州建 8 吉瓦数据中心
08.21

OpenAI 在俄亥俄州建 8 吉瓦数据中心

OpenAI 与 SB Energy、NVIDIA 及美国能源部合作，在俄亥俄州派克县建设约 8 吉瓦 IT 容量数据中心。项目将创造大量就业和社区投资，并为当地大学生提供 Codex 额度，推动美国 AI 基础设施建设。

英伟达 H200 芯片流入中国，字节腾讯各获万块
08.19

英伟达 H200 芯片流入中国，字节腾讯各获万块

据《金融时报》报道，英伟达 H200 AI 芯片已小批量进入中国大陆，字节跳动和腾讯各获约 1 万块。尽管美国批准更多，但北京希望企业将硬件留在大陆以外，以扶持本土芯片产业，凸显两国政策博弈。

OpenAI参建俄亥俄州8吉瓦AI数据中心
08.18

OpenAI参建俄亥俄州8吉瓦AI数据中心

OpenAI联合SB Energy、NVIDIA与美国能源部，在俄亥俄州PORTS-Pike园区建设8吉瓦AI数据中心，预计创造3.5万个建筑岗位和2500个长期岗位，并投入社区基金和Codex教育学分，推动当地经济发展和AI基础设施布局。

NVIDIA为OpenAI锁定20年AI工厂
08.17

NVIDIA为OpenAI锁定20年AI工厂

NVIDIA锁定AI工厂基础设施，OpenAI将入驻，初期容量4.25GW，期限20年。OpenAI承诺到2030年采用约12GW的NVIDIA算力。这是NVIDIA首次大规模介入LPS担保，凸显算力成为AI时代核心战略资源。

OpenAI 参与俄亥俄州 8 吉瓦数据中心项目
08.17

OpenAI 参与俄亥俄州 8 吉瓦数据中心项目

OpenAI 与 SB Energy、NVIDIA 及美国能源部合作，在俄亥俄州 Pike 县建设 8 吉瓦数据中心，预计创造 3.5 万个建筑岗位和 2500 个长期岗位，并为当地提供逾 1.6 亿美元投资。

英伟达联手六大机构为AI工厂融资超5000亿美元
08.12

英伟达联手六大机构为AI工厂融资超5000亿美元

英伟达联合六大金融机构设立独立融资平台，计划动员超5000亿美元第三方资本建设AI基础设施。这标志着AI工厂成为可投资的基础设施资产，机构资本将以长期资金支持AI算力扩张。

NVIDIA 开源生态助力本地 AI 模型与智能体
08.11

NVIDIA 开源生态助力本地 AI 模型与智能体

8月，NVIDIA 联合开源社区发布 Cosmos 3 Edge、Nemotron 3.5 Lightning 等多款开源模型，更新 DGX Spark 集群工具与 Unsloth Desktop 应用，推动本地 AI 智能体的构建与部署，降低开发门槛与推理成本。

AI算力扩展为何需要800V直流供电架构
08.11

AI算力扩展为何需要800V直流供电架构

NVIDIA联合Google、Microsoft推出800V直流供电架构，通过减少电流转换环节，让下一代AI算力中心突破传统交流供电的效率和密度瓶颈。该架构已获80多家厂商支持，并提供兼容现有设施的混合升级路径，让已建成的AI工厂也能向更高算力密度演进。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 与 Switchyard
08.11

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 与 Switchyard

NVIDIA 发布开源 MoE 模型 Nemotron 3.5 Lightning，并推出模型路由库 NeMo Switchyard。前者专为高频智能体任务设计，可定制后训练；后者能智能分配请求到最合适的模型，帮助企业降低成本、提升效率，同时保留对部署方式和运行位置的控制。

NVIDIA 开源 cuFile，加速 AI 存储
08.04

NVIDIA 开源 cuFile，加速 AI 存储

NVIDIA 在 FMS 大会上宣布开源 cuFile API，让 GPU 直接读写存储，并联合 40 多家厂商推进 Storage-Next 计划。AI 对数据的需求正在重塑存储基础设施，从被动保存到主动加速计算的关键一环。

NVIDIA加入NSF区域AI中心计划，普及全美AI科研教育
08.04

NVIDIA加入NSF区域AI中心计划，普及全美AI科研教育

NVIDIA参与美国国家科学基金会（NSF）的州与区域AI基础设施中心计划，联合高校共享AI计算资源，扩大全美AI研究与教育覆盖面。该计划以佛罗里达大学为公私合作样板，旨在弥合AI基础设施鸿沟、培养人才梯队，推动区域科研与经济发展。

微软将部署AMD与Nvidia AI机架
07.30

微软将部署AMD与Nvidia AI机架

微软CEO萨提亚·纳德拉在财报电话会上宣布，Azure将成为首批部署基于AMD Helios和Nvidia Vera Rubin的下一代机架级AI基础设施的云服务商之一，确认了双供应商战略。

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