DeepSeek被曝领投Winverse：梁文锋布局具身智能

公开信息显示，DeepSeek公开投资的企业极为克制，此前仅有战略配售的宇树科技。近期，一家处于隐身模式的初创公司Winverse AI浮出水面，市场消息称DeepSeek正计划对其进行领投。

Winverse AI的创始人胡瀚，曾任微软亚洲研究院首席研究员、腾讯混元语言模型与多模态技术负责人。2025年7月从腾讯离职后，他将创业方向锁定在具身智能与世界模型。此前梁文锋曾对外提及世界模型并非核心，如今却果断布局，背后不仅关乎DeepSeek对物理世界交互接口的渴求，更源于一场深厚的学术与工程渊源。

视觉泰斗胡瀚：从Swin到具身大模型

胡瀚的学术与工程轨迹，始终围绕“让机器看懂世界”展开。他于2014年获得清华大学博士学位，先后就职于百度深度学习研究院与微软亚洲研究院。

在微软亚研院期间，胡瀚见证并推动了计算机视觉从卷积神经网络（CNN）走向Transformer的变革：

• 2017年发表论文《Relation Networks for Object Detection》，首次将关系建模引入目标检测；
• 2021年主导发表《Swin Transformer》，让为文本设计的Transformer架构具备高效解析图像的能力，并斩获计算机视觉顶级会议ICCV 2021的最佳论文奖（马尔奖）；
• 随后主导提出《SimMIM》自监督学习框架以及《Swin Transformer V2》，将研究重心转向视觉模型的规模化扩展与稳定训练。

2025年初，胡瀚加入腾讯担任杰出科学家与混元大模型Tech Lead，主导构建混元视觉理解基础能力，并在大语言模型部负责世界模型预研与多模态前沿探索。离职创业前，他主导推出了具身基座模型HY-Embodied-0.5，完整贯穿了从多模态大模型到具身AI的技术闭环。

人脉暗线：DeepSeek核心力量源自胡瀚组

DeepSeek吸纳顶尖人才无数，梁文锋为何对Winverse AI情有独钟？关键纽带在于DeepSeek多位核心研究员与胡瀚曾是多年的战友。

翻开胡瀚当年的代表作《SimMIM》，第一作者为解振达，胡瀚为通信作者兼资深作者，论文注脚明确标注解振达等人为微软亚研院的长期实习生。追溯两人的合作脉络：

• 2020年像素级对比学习论文《PixPro》，解振达为一作，胡瀚在列；
• 2021年《Swin Transformer V2》，解振达与胡瀚再度联手；
• 2021年底的自监督代表作《SimMIM》，解振达同样担任第一作者。

这批工作的核心逻辑是：利用自监督预训练摆脱人工标注依赖，实现超大规模视觉模型的稳定扩展。这套在大规模训练中锤炼出的工程直觉与研究品味，恰好契合了DeepSeek的核心底色。

加入DeepSeek后，解振达成为主导基础模型预训练与规模化研究的骨干，深度参与了DeepSeek-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及Janus-Pro等关键项目。在DeepSeek披露的核心架构创新“流形约束超连接”（mHC）论文中，解振达位列第一作者，另一位核心成员韦毅轩同样曾是Swin V2的作者团队成员。

微软亚研院胡瀚组培养出的人才，如今已是DeepSeek挑大梁的技术中坚。对梁文锋而言，评估胡瀚的技术上限与工程水准几乎不存在信息差与信任成本。

资本换生态：补齐具身智能的“大脑与身体”

大模型行业正面临前所未有的工程与生态演进。市场传闻称DeepSeek正筹备新一轮数百亿元规模的资金储备，除支撑底层算力基础设施外，扶持生态链初创企业成为其关键战略。

具身智能对机器人硬件、电机运控以及真实物理世界的数据采集有着严苛要求，这并非纯算法起家的DeepSeek所长。通过投资而非自研闭门造车，是效率最高的路径：

1. 物理载体：战略投资宇树科技，锁定机器人本体与硬件供应链；
2. 具身大脑：领投Winverse AI，依托胡瀚在视觉理解、世界模型与底层加速上的积累，打通多模态向物理世界推理映射的基座；
3. 算力与通用模型：DeepSeek输出通用大模型能力与分布式算力支持。

外部竞争同样加剧了这一进程。OpenAI在具身智能基座模型与物理交互能力上动作频频，GPT-6等前沿方案在真实机器人控制任务上大幅拉开距离。DeepSeek需要迅速建立语言模型接入物理世界的桥梁。借助成熟的团队与互补的生态，梁文锋正加速铺设通往物理世界AGI的高速路。