NVIDIA开源Vera Rubin架构，联合巨头定AI标准

当AI工厂的能耗规模从兆瓦级跃升至吉瓦级，仅靠计算芯片的迭代已无法满足需求。在加州圣何塞举办的OCP全球峰会上，NVIDIA宣布推出一系列开源架构与跨行业合作，旨在为下一代吉瓦级AI工厂确立开放标准基石。

NVIDIA通过开源NVIDIA MGX架构，向OCP社区贡献了关键的NVIDIA Vera Rubin机架与计算托盘设计。这些标准贯穿了AI数据中心基础设施、公共电网交互以及机架级加速计算核心。

MGX 1.2规范助力Vera Rubin规模化部署

NVIDIA参与了OCP Open DC项目下的第三代MGX AI数据中心参考设计。更新后的MGX 1.2规范为Vera Rubin AI工厂引入了机架级盲插液冷、互操作机架级互连基础设施，以及针对高功耗系统优化的5000A液冷母线，同时支持原生19英寸机柜。

MGX 1.2支持高达250kW的单机柜部署，采用模块化可配置I/O槽位与无风扇液冷托盘，缩短了组装与维护周期。此外，专为AI智能体时代打造的NVIDIA Vera CPU机架规范也同步亮相。除了支撑大规模训练与推理的Vera Rubin NVL72，Vera CPU机架专门负责工具调用、任务编排与沙盒执行，为实时交互提供算力支撑。

DSX AI工厂开源软件组件发布

NVIDIA DSX平台致力于统一计算、网络、电力、散热及软件调度。此次NVIDIA开源了DSX OS的四项核心运维工具：

• NVIDIA Config Manager：自动化交换机规模化配置，实现网络零接触部署。
• NVIDIA Cluster Readiness Engine：通过真实负载仿真压测GPU集群，在训练启动前排查硬件隐患。
• NVIDIA Rack Management Service：将机架作为第一级抽象单元，优化机柜固件管理。
• Cluster API Provider for NICO：加速裸金属集群交付，数小时内完成硬件生产就绪。

携手超大规模数据中心共推开放标准

为打破专有标准壁垒，NVIDIA与AMD、Google、Meta共同发布了Open Data Center Specification v0.7，确立了涵盖供电、制冷与物理布局的统一蓝图。

同时，Google、Meta、Microsoft与NVIDIA联合发布了OCP电网韧性规范，规范了大型AI集群在电网扰动时的自适应能力：在保持连接的前提下，系统需在2秒内恢复至接近满载运行。

800V直流架构与网络生态突破

为应对日益严峻的供电密度瓶颈，基础设施方案商Visionbay公布了专为Vera Rubin设计的K-1平台。该方案采用800V直流（VDC）供电架构，结合Vertiv的热管理与电源技术，通过集群级集中交直流转换降低铜缆用量与电能损耗。

在网络层面，Meta宣布采用NVIDIA Spectrum-6 102.4Tb/s以太网交换机构建Vera Rubin集群。基于该芯片的Meta N-IceCube交换机搭载开源网络操作系统FBOSS，借助Spectrum-X Multiplane技术支持超过10万颗GPU的高效互连。