NVIDIA 联手韩国工业巨头，加速推动具身智能落地

随着制造与工程领域的持续演进，NVIDIA 正在帮助韩国建立完善的物理智能（Physical AI）生态系统。该国工业巨头正广泛应用加速计算、AI 与仿真技术，深度覆盖半导体制造、机器人技术以及自动驾驶等关键领域，加速推动具身智能从研发向实地部署跨越。

Samsung：利用加速计算与 AI 物理学升级半导体工程

三星电子（Samsung Electronics）正与 NVIDIA 深化协作，利用 AI 物理学与加速计算推动半导体创新，涵盖材料研究、制程开发及器件工程等多个维度。

在技术计算机辅助设计（TCAD）领域，三星通过 NVIDIA cuISS 与 NVIDIA cuDSS 加速稀疏线性系统的计算效率。在材料研究方面，三星的 sMOL 平台利用 NVIDIA cuEST，使部分量子化学计算任务的全流程速度提升了 5 倍。此外，三星还在探索利用 NVIDIA cuEquivariance 加速原子级 AI 模型在训练与推理中的张量运算。

针对芯片级热力学与机械分析工作流，三星引入了 NVIDIA PhysicsNeMo。在一次 AI 同质化案例中，通过结合 AI 预测的材料属性、粗化网格处理及 GPU 加速，计算效率实现了约 1,600 倍的飞跃——原本在 32 核 CPU 上需要 18 小时的仿真任务，现在仅需 41 秒即可完成。未来，NVIDIA Agent Toolkit 有望连接这些工具与 AI 模型，助力工程智能体自动化开展设计分析与对比。

Kakao Mobility：加速研发 L4 级自动驾驶系统

Kakao Mobility 计划引入 NVIDIA 的自动驾驶计算与安全技术，以推进其 L4 级自动驾驶系统的开发。该项目将整合 Kakao Mobility 在首尔江南区积累的驾驶软件算法与运行经验，并接入 NVIDIA 的车载计算平台。

Kakao Mobility 将采用基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 的 NVIDIA Hyperion 传感器及计算参考平台，并利用 NVIDIA Halos 为自动驾驶技术的开发与验证流程提供安全保障。双方的首个开发目标集中在起亚（Kia）的特定用途车辆（PBV）上，旨在为韩国未来的自动驾驶移动服务打下技术基础。

LG Electronics：深化机器人学习与工厂仿真应用

NVIDIA 与 LG 电子已成功展示了基于 NVIDIA Isaac GR00T 驱动的机器人操作任务，并在实际生产环境中验证了 LG CLOiD 机器人的效能。

此次合作成功构建了一个物理智能数据飞轮：从真实世界的数据采集，到基于 NVIDIA Cosmos 的数据增强，再到 GR00T 模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor 的车载计算及仿真环境下的评估，形成了一套可复用的开发与验证工作流，持续提升机器人在制造业中的灵活性与协作能力。