CNCC 2026聚焦射频计算与通感算一体

从传统的信号感知到空间认知，从可编程电磁环境到无源智能系统，射频计算正在从单纯的物理信号处理演变为重塑智能形态的关键力量。

所谓射频计算，是指在射频空间内对射频信号进行变换，从而完成相应的信息传递、处理与转换。随着人工智能的深度渗透，其内涵正在不断向大模型、具身智能和边缘计算等前沿领域延伸。在 CNCC 2026 期间，“射频计算：探索智能边界”论坛汇聚了学术界与产业界的多位顶尖学者，共同探讨射频计算与 AI 深度融合的演进路径。

本次论坛重点关注信息超材料、智能超表面、无源物联网以及射频域智能计算等核心技术，探讨其在低空经济、数字孪生、智慧城市等场景下的应用潜力。

智能超表面：推动通感算一体化协同

东南大学信息科学与工程学院教授程强在报告中指出，智能超表面（RIS）凭借可编程的电磁波调控能力，能够动态重构无线电传播环境，为同步实现高速通信、高精度目标感知和边缘算力调度提供了物理支撑。面对毫米波遮挡、频谱资源竞争以及感知与通信性能失衡等痛点，研究团队结合时空编码超表面、自适应信道调控、波束成形及 AI 驱动的相位优化算法，构建起一套通信-感知-算力深度协同的优化框架。

射频计算：重构物联网发展底层范式

清华大学软件学院教授何源分享了对射频计算基础理论的思考。射频计算将射频信号直接作为计算对象，在空中物理变换中完成计算。这种架构有效跳过了传统方案中先经过模数转换再进入数字芯片的繁琐链路，为突破物联网的能效与实时性瓶颈开辟了新路径。

空间具身智能：突破感知、通信与计算的分立壁垒

针对具身智能从单机能力迈向群体协同的发展趋势，鲁力教授指出了现有体系在连接能耗、通信健壮性及多模态数据搬移开销上的严重缺陷。通过重构射频收发架构并引入高可靠低功耗通信技术，研究团队推动感知模式由“面向人类呈现”转向“面向机器理解与语义决策”，为网络化空间具身智能提供了感知、计算与通信一体化的底层底座。

6G 无源物联网：破解广域蜂窝网络落地难题

无源物联网被视作 6G 时代实现绿色泛在互联的核心支柱。中国科学技术大学教授龚伟聚焦于无源终端在真实蜂窝网络环境下的能量获取与连接挑战，介绍了高能效寻呼机制 PScatter 和负载无关同步系统 SyncSSB，力求大幅降低终端功耗，使其适配动态变化的 5G/6G 下行信号。

北京理工大学长聘教授于季弘则深入剖析了 6G 反向散射通信在频谱复用、商用兼容和远距离传输方面的瓶颈。反向散射技术利用空间环境中的微弱电磁波实现零功耗/超低功耗数据传输，是实现工业监测和智慧城市海量终端长期可靠运转的关键抓手。

本次论坛由武汉大学计算机学院教授王巍和浙江大学百人计划研究员郭秀珍共同担任主席。随着电磁物理调控与人工智能算法的加速交织，射频计算正在推动计算架构从数字电路走向真实物理空间，为下一代空间智能与泛在互联带来全新的系统级突破。