OpenAI与Anthropic相继宣称其AI模型取得重大科学突破,均称证伪了计算理论中的指数时间假说。OpenAI还公布了局部平滑猜想与杨-米尔斯理论相关证明,但引发同行评审与透明度争议。
OpenAI 宣布其内部 AI 模型取得三项重大研究成果:在任意维度上证明了局部平滑猜想(local smoothing conjecture)、证伪了计算理论中的指数时间假说(Exponential Time Hypothesis, ETH),以及给出了相互作用量子场论(包括量子色动力学 QCD)的严格存在性证明。OpenAI 将这些手稿称为“原始研究数据形式”,并邀请外部专家担任各成果的同行“引导人”,每个领域采取不同的发布策略。数小时后,竞争对手 Anthropic 也针锋相对地公布了自己对指数时间假说的证伪成果。

在数学领域,Christopher Sogge 于 1991 年提出了局部平滑猜想。OpenAI 表示,在所有维度上证明该猜想,同时也解决了挂谷猜想(Kakeya conjecture)和施泰因限制性猜想(Stein restriction conjecture)。OpenAI 已在 GitHub 上开源了该模型的论证手稿和 Lean 形式化证明。罗切斯特大学数学家 Alex Iosevich 评价这一消息令人震惊,称其为“历史性进展”。
针对指数时间假说(ETH),OpenAI 称其系统于 10 月 16 日发现反例,并在次日完成了 Lean 形式化验证。最早提出该假说的加州大学圣迭戈分校学者 Russell Impagliazzo 与 Ramamohan Paturi,正与麻省理工学院(MIT)的 Ryan Williams 共同牵头审查。OpenAI 还承诺出资举办针对该成果的学术研讨会。该证明给出了一个运行速度略快于指数时间的 3-SAT 算法,但这并不意味着直接解决了 P/NP 问题。
物理学成果则涉及千禧年大奖难题中的杨-米尔斯规范场存在性部分,但不包含质量间隙。由诺贝尔奖得主 David Gross 领导的专家组选择暂缓公开 AI 生成的材料,正在自行撰写研究成果。
《科学美国人》报道指出,OpenAI 的发布方式违背了其自行组建的“数学与人工智能顾问团”(AGMAI)的建议。相关模型仍属专有,其提示词与思维链输出均未公开。AGMAI 呼吁尽快公开杨-米尔斯论文,直言“没有任何科学理由进一步推迟发布”。报道还提及,一名 Anthropic 员工此前正与西北大学数学家公开合作,借助 AI 研究同一杨-米尔斯问题。
紧随其后,Anthropic 发布了署名为 Claude 的论文《针对 3-SAT 的 2^o(n) 时间复杂度算法》(A 2^o(n) Time Algorithm for 3-SAT)。Anthropic 研究员 Levent Alpöge 表示,其内部模型同样在 10 月 16 日“无需人类干预”便独立发现了该核心算法。
目前,两家机构的主张均未经过正式的同行评审,最终结论仍有待指数时间假说的提出者与学术界审慎裁定。
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