AI猎头一单佣金273万，实际到手不足50万

一单273万，猎头拿到的没那么多

最近有截图流传：某具身智能公司招聘AI算法专家，年薪总包1050万元，猎头服务费按26%计算，高达273万元。

据Euronews报道，Meta为招募24岁的AI研究员Matt Deitke，曾开出约2.5亿美元、为期四年的薪酬方案；字节跳动Top Seed部分核心岗位年薪也超过600万元。AI人才争夺如此激烈，站在企业和候选人之间的猎头也被卷进了风暴眼。

一个悖论是：猎头看起来正是AI最容易替代的职业——简历搜索、筛选、匹配，AI都比人更快；真正的顶尖人才人手多个offer，似乎也不需要猎头。但现实是，AI行业的猎头生意反而越来越好。

截图涉及的猎头集团另一家子公司的员工Peter证实：273万元确实存在，但那是公司层面的服务费，经团队层层分成，个人到手只有40万-50万元。比佣金更值得问的是：当AI能筛简历、做匹配，顶尖人才招聘为什么反而更依赖猎头？

猎头不只是复制JD

Peter在2025年从甲方招聘转做猎头，常驻宁波，客户多在北上深杭的AI企业。猎头工作分“开发”和“交付”：前者找有招聘需求的公司，后者把合适的人送进公司。

AI公司差异极大，有的做软件、有的做硬件，有的服务企业、有的面向消费者。接触新客户前，Peter要弄清公司做什么、创始人背景、处于什么阶段。钱往哪里去，招聘需求就到哪里。世界模型、具身智能和机器人方向拿到的资金最多，后端、全栈、算法和产品岗最热。

职位多不代表都是高薪。多数人跳槽涨幅在10%-20%，服务费率常见20%-25%，传统猎头个人年收入约20万-40万元。猎头费通常分几次结清，候选人试用期离职，猎头要补人甚至退费。所以猎头赚的不是“找到一个人”的钱，而是“让合适的人留下来”的钱。

抢人更像一场安静的赛跑

候选人白天忙工作，电话经常要等到晚上才能打通，猎头时间只能跟着延后。企业给来职位后，Peter先了解“为什么现在招”“团队到什么阶段”“薪资能给多少”，然后画一张人才地图，通过招聘平台、领英、黑客松、论坛和沙龙寻找目标人选。

AI行业职位名混乱，FDE在不同公司可能代表完全不同职责，只能先推荐一批合适的人，再根据企业反馈校准。企业选人的共性则是聪明、能独立思考、有从0到1经历。背景调查也可能查得很细，简历包装容易露馅。

比谈薪更紧张的是时间。一个职位常同时交给多家猎头，谁先有效推荐，业绩就是谁的。所以Peter在沟通前总会先问候选人是否接触过该公司。集团内部共享人选不抢单，但集团之外，大家面对的往往是同一批名字，抢人更像是安静的赛跑。

AI工具已经进入流程。Peter会把简历统一放入简历库，先让AI按JD筛一轮，市面上还有能自动搜索候选人的Agent。效率提升之后，猎头间的差距反而更大——效率只是基础，真正的价值在沟通。Peter遇过一位候选人：另一家猎头复制粘贴JD就完成了推荐，Peter则先讲清楚公司所处阶段、团队结构、创始背景和离职动机。候选人最终没过初筛，却记住了两种猎头的差别。

真正核心的AI人才几乎不会公开挂简历，他们不缺offer，甚至可以直接在创始人圈里流动。AI能从公开资料中筛出许多“看似合适”的人，却很难触达没有留下线索的“水下的人”。而这类人才最大的问题不是没有机会，而是选择太多。企业不会把团队困境和职位风险都摆在明面上，猎头要陪他把机会拆开，看清每个选择背后的代价。他们需要的不是推荐，是判断。

不是所有人都在赚快钱

AI猎头并非稳赚。新人从实习生做起，有明确KPI，几个月发不出一个offer并不少见，有人主动离开，也有人被淘汰。AI行业变化太快，Peter很难描述自己的五年规划。他给想入行的人的建议是：先问为什么做猎头。如果只看到高佣金，大概率会失望。职位放出来，不一定找得到人；找到人，不一定过面试；过了面试，也不一定入职。

AI技术越成熟，猎头越要向“理解人”的方向走。筛简历是AI的事，找到名单之外的人、看懂名单里的人，才是猎头的价值。