卡车自动驾驶超10亿公里，嬴彻科技发布货运物理AI

9月3日，嬴彻科技宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里，形成行业最大规模的真实运营数据资产。目前，公司以超90%的市场份额领跑中国卡车智驾市场，并完成从“自动驾驶”到“货运物理AI”的战略升级，目标是构建覆盖干线、支线/城配及末端的全场景货运机器人网络。

商业化领跑：价值兑现带来规模优势

嬴彻智驾系统的高速网络覆盖率已达97%，用户覆盖快递快运、零担专线、冷链、百货、奶罐等多元领域。2026年的重卡采购中，多家头部快递公司已将智驾列为100%标配。背后是“安全、省人、省力、省油/气”的价值在货运场景中已得到广泛验证。10亿公里运营里程，既是数据资产规模的里程碑，也是数据质量的新台阶。

技术升维：原生“货运物理AI”

货车在车辆物理特性、驾驶行为、交通流交互和运输场景上，与其他车辆存在本质差异。基于行业最大规模的商业化实践，嬴彻科技将技术底座定义为原生于货运场景的“货运物理AI”（Freight Physical AI），并给出三大核心能力。

货运原生智能（Freight-Native Intelligence）

端到端模型从货运需求出发进行原生设计，将货车物理特性、驾驶行为和真实运营场景融入模型架构与训练体系。其货运世界模型（Freight World Model）与基于生成式大模型构建的通用虚拟世界不同，而是以货运真实性为核心，通过真实货运场景数据，以货车为中心重建车辆与其他交通参与者、道路环境之间的交互，并进一步从货车视角生成高保真的训练与测试数据，为端到端模型的迭代提供支撑。

场景智能（Scenario Intelligence）

依托10亿公里自动驾驶数据，嬴彻自建货运场景识别管理体系和超级数据工厂。独有的真实世界运营场景库（ROSL）已积累几十万个高价值场景，用真实货运数据加速能力迭代。

运营智能（Operational Intelligence）

嬴彻把单车智能延展为整个车队的协同智能。云端“运营大脑”（Operational Brain）将单个自动驾驶货车识别的风险与预警实时汇总，转化为车队所有车辆的智能，把全车队在风险识别、能耗优化、路径规划、运输成本与效率上的能力提升到更高一级，为货运机器人网络提供支撑。

全场景拓展，全球化加速

基于“货运物理AI”底座，嬴彻科技正在搭建覆盖干线、支线/城配及末端的全场景货运机器人网络。

干线领域，在L2+市场份额持续领先的同时，嬴彻已获得浙江、北京、海南等地的L4测试牌照，并与京东物流率先开展开放道路L4级干线载货示范应用。支线/城配领域，公司联合顺丰速运与柳汽乘龙，于今年5月率先实现公开道路无人轻卡商业试运营。海外业务也在欧洲、日本和中东取得实质性突破。

站在10亿公里的节点上，嬴彻科技希望将海量真实运营数据转化为智能生产力，以“货运物理AI”为引擎，驶向更安全、高效的物流未来。