OpenClaw AI智能体系统的工程师发出警告,称AI生成的劣质代码(被称为'氛围废料')正泛滥成灾,威胁软件生态。这一问题源于开发者用提示词替代严谨的软件设计、测试和安全工作,已导致超14万个OpenClaw实例暴露于互联网,泄漏大量API密钥。
OpenClaw AI智能体系统的工程师近日发出警告,指出一种被称为“氛围废料”的现象正在蔓延——大量由AI工具生成的劣质、甚至危险的代码正淹没软件生态。据《华尔街日报》报道,这一警告正值AI编程从新奇事物转变为科技行业主流实践之际。
“氛围废料”一词由两部分组成:“氛围编程”和“AI废料”。“氛围编程”是AI研究员Andrej Karpathy去年创造的术语,指通过向AI聊天机器人用自然语言描述需求来生成软件的做法;而“AI废料”则指充斥在线平台的低质量机器生成内容。据《华尔街日报》报道,当开发者用提示AI生成代码的捷径取代设计、测试和保障软件安全的严谨工作时,就会产生“氛围废料”。
OpenClaw是一个开源AI智能体框架,原名MoltBot和Clawdbot,今年一直处于广泛的安全争议中心。该工具赋予AI智能体系统级权限,可以执行命令、修改文件并与外部服务交互。安全研究人员已发现超过14万个暴露在公开互联网上的OpenClaw实例,其中许多泄漏了API密钥和凭证。自1月以来,已披露多个高严重性漏洞,包括Meta在内的多家公司已限制其使用。
OpenClaw的创建者Peter Steinberger曾在2月的一次采访中反驳“氛围编程”的贬义含义,称其为“一种侮辱”。但如今发出警告的工程师们似乎更关注另一个层面:当未经培训的用户依赖AI生成他们无法评估或维护的代码时,会带来下游后果。
这种担忧已超出代码范畴。5月21日,一家AI联合科学家初创公司的CTO指出科学研究中出现了“假设废料”现象,警告同样的破坏软件质量的动态正威胁学术研究的完整性。4月《福布斯》分析发现,自ChatGPT推出以来,一家顶级管理期刊的投稿量激增42%,AI痕迹严重的稿件更难阅读、充斥专业术语,且被拒概率更高。《自然》杂志2月报道,预印本库和会议组织者正应对大量完全由AI生成的论文,这些论文包含……
“氛围废料”警告出现之际,传统软件中价值1.52万亿美元的“技术债务”问题已令企业预算捉襟见肘——而AI工具正以前所未有的速度制造新的、难以理解的代码层。
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