Anthropic员工预计AI将在2030年接管75%工作

Anthropic 员工普遍预计，人工智能将在未来四年内接管自身绝大部分工作，这一预测远比普通美国劳动者激进。Anthropic 发布的一份名为《AI 期望差距》（AI expectations gap）的研究报告，对比了内部民调与全美范围的调查数据。

调研显示，Anthropic 员工平均认为，到 2030 年，AI 将能完成他们目前 75% 的工作时长，而全美普通受访者的这一预估比例仅为 28%。超过半数的 Anthropic 员工甚至认为 AI 将承担至少 80% 的工作，相比之下，持该观点的美国普通员工比例仅约为二十分之一。

该内部民调共收集了来自公司各业务部门 1334 名员工的回复，对比基准为 Morning Consult 对 10980 名美国成年人的抽样调查。研究人员指出，双方对 AI 当前的能力边界认知基本一致，真正的分歧在于 AI 未来的进化速度与普及节奏。

激进的宏观经济预测

Anthropic 员工对宏观经济的走向同样给出了更为激进的判断：

• 失业率：大多数员工预计 2030 年美国失业率将超过 12%（当前实际失业率约为 4.2%），而普通公众的预估多在 8% 或以下。
• 经济增长：员工预估中位数折算出的 2030 年 GDP 增速高达 17.1%，而普通公众的预期中位数仅为 5.4%。

在这两组人群中，越是认为 AI 会替代自身工作的人，对未来失业率的预测就越高。与此同时，95% 的受访员工预计 Anthropic 自身规模将在未来一年继续扩张，人员增幅预期中位数为 66%。公司方面强调，这些数据仅代表员工个人观点，并不构成官方规划。

公司内部工作流已被重塑

配套发布的《Anthropic 的就业形态正在如何改变》报告揭示了该公司内部的技术落地现状：

• 岗位结构变迁：初级员工在技术部门的占比已从 2025 年初的 21% 下降至 14%，在技术岗位新增招聘中的比例更是从 27% 骤降至 9%。
• AI 智能体接管：截至今年 8 月，员工运行的 AI 智能体的工作时长已达到人类员工自身工时的 6 倍。
• 研发效率跃升：每位工程师的代码提交量（Code Commits）达到了六个月前的 5 倍。

一名工程师形容当下的工作状态像在面对“一支 Claude 大军，每一个都在寻求我的注意力”。Anthropic 表示，目前正在搭建预警机制，评估容易被技术替代的岗位，并优先推动受影响员工转入公司内部的新岗位。

先行指标还是孤例？

Anthropic 首席经济学家彼得·麦克罗里（Peter McCrory）表示，在 AI 采纳与应用方面，Anthropic 大约领先整个经济体系一年半，因此公司的内部实践可能成为未来广泛社会变革的先行指标。

但研究人员同样承认公司内部措施的局限性：现有的内部保障机制无法逆转初级岗位的萎缩趋势，“对现有员工的保护政策，无法惠及那些从未被雇佣的年轻人”。