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AI正从辅助工具变成业务引擎。2025年,AI代理能独立管理完整营销战役,实时调整出价和创意。电商和数字广告的规则正在被重写。
苹果 CEO 库克称全球内存芯片短缺为“百年一遇”,马斯克则感叹这是他见过最大幅度的价格上涨。AI 数据中心疯狂扩张导致需求激增,内存价格过去三个季度翻了两番,预计短缺将持续到2027年。
大模型能力越强,评估越难。人工评测昂贵且不可扩展,LLM自动评测成为新范式。本文梳理Prometheus、JudgeLM、PandaLM、AutoJ等微调LLM评判者的方法、优势与局限,探讨如何让模型自己当考官。
对话式分析工具让任何人都能用自然语言提问,答案流畅又自信。但相关性与因果性是两码事,没有因果假设和数据设计,AI给出的'为什么'大概率是错的。
据 Wired 报道,Meta 雇佣数百名肯尼亚外包员工假扮儿童,用自杀、性、毒品等敏感话题测试竞争对手聊天机器人(如 Gemini、ChatGPT),暴露其安全漏洞。此举正值 Meta 加速用 AI 替代人工内容审核,引发关于安全与外包剥削的争议。
OpenAI 最新 Signals 数据显示,ChatGPT 的全球用户基础正在扩大且使用频率加深。注册六个月后,用户日均消息量增加 50%,尝试的任务种类翻倍。非洲和亚洲增长最快,非英语用户已过半,通常女性名字的用户占比显著上升。
微软CEO萨提亚·纳德拉呼吁企业自建AI模型,认为外包学习能力将让公司失去存在价值。他提出企业应构建“学习循环”,用自有数据和上下文打造定制化模型,而非依赖少数通用模型提供商。这一主张为微软多模型战略背书,也暗示AI平台商业模式的新方向。
美国出口管制迫使企业寻找替代方案,Coinbase 将开源中国模型设为默认选项,AI 成本降低近半。但依赖受中国法律约束的模型,安全风险引发担忧。
教皇利奥十四世在X平台发文,强调AI并非道德中立,每一技术工具都体现选择与优先性。他呼吁明确AI开发的责任链,并引用其首部专门针对AI的通谕《Magnifica Humanitas》,警告AI竞赛可能成为'新的巴别塔',集中权力、削弱真理、将人简化为数据。伦理学家解读称教皇并非反对AI,而是倡导有意图地使用。
OpenAI内部数据显示,智能体工具Codex正迅速取代ChatGPT成为主要AI工作工具。非技术用户采用率激增,任务复杂度与时长显著提升,标志着AI从单次交互向长周期自主任务转变。
免疫学家Derya Unutmaz利用GPT-5 Pro分析三年前的实验数据,发现脱氧葡萄糖通过干扰IL-2蛋白促进Th17细胞分化,破解了葡萄糖如何影响T细胞特化的谜团。这一案例表明,AI正从工具进化为科研协作伙伴,能加速假说生成与实验设计,但领域专家的判断依然不可或缺。
扎克伯格取代马斯克,成为特朗普最亲密的科技圈盟友。两人从2024年大选后冰释前嫌,扎克伯格通过捐款、出席活动、任命特朗普前顾问等一系列举动巩固关系,而马斯克因公开批评特朗普政策而失宠。
传统自我催眠要么依赖真人催眠师,要么用一成不变的录音,效果都有限。本文提出一种基于AI的自适应系统,通过多模态信号实时感知用户状态,动态调整引导,让每个人拥有专属的催眠教练,实现真正的内心探索。
AI领域并购如火如荼,但很多交易的估值远高于被收购公司的实际收入。战略紧迫感驱动下,买方和卖方都容易忽略风险。反向尽职调查成为创业公司保护自身利益的关键手段。
Databox MCP 让 Claude、ChatGPT 等 AI 工具直接查询治理过的业务指标,但真正决定成败的不是对话能力,而是权限、指标定义和数据源集成这些看似枯燥的设置环节。本文逐一拆解从试点到投产的关键考量。
当整个内容行业都在追逐算法和爆款时,有人选择回到原点:用真实而非表演赢得观众。这不是退步,而是另一种长期主义。
AI 成了科技圈最火热的话题,人人都在讨论。但细看落地情况,真正把 AI 用起来、产生实际价值的公司少之又少。就像高中时大家兴奋聊性,真正能“上手”的却没几个。