Perplexity 推出 Model Council，整合三大前沿模型提升答案置信度

Perplexity 近日推出了 Model Council 新功能，该功能可同时通过三个前沿 AI 模型运行用户查询，并将它们的输出综合为一个置信度更高的答案。该功能现已向 Perplexity Max 订阅用户的网页端开放。

Model Council 的工作原理

该功能允许用户将查询委托给 CEO Aravind Srinivas 所描述的“一群前沿推理大语言模型”，这些模型异步协同工作。Model Council 会将每个查询发送给三个选定的 AI 模型——Gemini 3 Pro、GPT-5.2 和具有推理能力的 Claude Opus 4.5——让它们并行运行。然后由一个单独的“主持”模型审查并比较这些回答，据 Perplexity 在 X 上的说法，“突出显示它们的共识、分歧以及各自的发现”。

Srinivas 宣布，Opus 4.5 已被设为默认的主持模型，用于协调各个模型的输出。他在 LinkedIn 上写道：“我们会持续跟踪在任何给定时间点哪个模型表现最佳，并在必要时进行更新。”

这种方法借鉴了研究成果，这些研究表明多模型系统在某些基准测试中可以超越单模型设置。在过去提交给 ARC-AGI 评估的方案中，多模型配置已经展现出比许多单模型运行更出色的结果。

战略定位

此次推出强化了 Perplexity 作为模型无关平台的定位。Srinivas 写道：“作为一个模型无关平台，Perplexity 将继续在智能体协调方面保持卓越，提供最佳工具——网络、浏览器、代码执行、专有数据——同时在任何时间点利用各个前沿模型的最佳能力。”

该功能建立在 Perplexity 现有的多模型架构之上，该架构会根据任务动态地将查询路由到不同的引擎。Model Council 扩展了这一逻辑，允许用户对同一查询显式地利用多个模型，而不是依赖自动路由。

Perplexity 由 Srinivas 和联合创始人 Denis Yarats、Johnny Ho、Andy Konwinski 于 2022 年创立，作为谷歌的 AI 搜索竞争对手迅速发展。2025 年 9 月，在软银、英伟达、Accel 和 Jeff Bezos 支持的 2 亿美元融资轮后，该公司估值达到 200 亿美元。

接下来会有什么

除了 Model Council 之外，代码引用还揭示了另一个正在开发中的功能：一个名为“Gamma”的模式，内部标记为“ASI”——即人工超级智能的缩写。Perplexity 尚未公开详细介绍该功能，但它在代码中的出现表明该公司正在为其高级订阅层级准备额外的功能。

售价为每月 200 美元的 Max 层级提供了对 Model Council 的访问权限，此前在 2025 年 11 月为订阅用户增加了 Claude Opus 4.5。