Harvey Nash：2026全球科技人才与薪酬报告

全球科技人才市场并未因AI浪潮而降温，反而进入结构性升级阶段。数据显示45%的科技人才过去一年获得加薪，47%预计未来一年仍将加薪，58%获得额外奖金或股权激励，仅依赖固定薪资的人群持续减少，说明企业竞争重点已从单纯薪资转向综合激励体系。

AI已经成为科技人才市场最核心的增长变量。75%的受访者已经能够使用AI工具，36%正在主动进行AI技能提升，22%预计未来五年AI将完成自身一半以上工作内容，但仍有20%的企业缺乏清晰AI战略，仅17%实现AI深度落地。与此同时，LinkedIn数据显示生成式AI岗位已成为全球增长最快的新职业之一，AI需求正在从科技行业向金融、教育、专业服务等行业扩散，技能供给仍存在明显缺口。

科技职业路径也正在发生变化。40%的科技人才并非科班出身，而是由其他行业转入科技领域，其中女性跨行业进入科技岗位比例达到53%，明显高于男性。这意味着行业更加重视跨领域经验与综合能力，而非传统学历背景。同时，48%的受访者未接受大学教育便进入科技行业，技术职业正逐步形成更加开放的人才流动机制，实践经验和持续学习的重要性不断提升。

工作模式方面，混合办公已经成为科技行业的重要竞争力。52%的受访者认为混合办公非常重要，50%甚至不会考虑不支持混合办公的职位，40%愿意为了更多远程办公机会接受更低薪酬。这表明灵活办公已经从福利演变为招聘与留才的重要基础配置。同时，53%的科技人才工作负荷增加，但55%仍对当前岗位保持满意，企业开始在效率提升与员工体验之间寻求新的平衡。

领导力标准也出现明显变化。科技人才不仅重视沟通能力，更希望管理者具备深厚技术理解、战略规划能力以及推动技术价值落地的能力。报告指出，技术团队越来越期待领导者能够向董事会和业务部门传递技术价值，而非仅将IT部门视为成本中心。在AI快速发展的背景下，管理者的技术理解能力正在成为组织竞争力的重要组成部分。

从长期趋势来看，全球科技人才市场正在进入由AI驱动的新竞争阶段。未来企业竞争将更多围绕AI技能储备、持续学习能力、混合办公制度以及综合薪酬激励体系展开，而科技人才自身也需要不断构建AI相关能力与跨领域技能组合。相比AI替代岗位，更值得关注的是AI正在创造新的职业需求和价值分配方式，技术人才市场或将迎来新一轮高质量增长周期。