千问办公2.0发布，首推面向团队协作的Team Agent

过去一段时间，企业级 AI 市场经历了一场微妙的落差：在各类发布会上，大模型写方案、做表格、写代码的单点能力屡创新高；但在实际企业复盘中，个人效率虽然提升了数倍，落到整个部门或企业层面，整体提效往往十分有限。

一个人把报告写快十倍，并不能让其他协作部门提前确认；设计师更快做完方案，也依然需要等待运营确认价格、仓库同步库存。单兵作战的高效，最终依然卡在原有的跨部门沟通流程中。

针对这一痛点，千问办公 2.0 正式上线，推出了面向团队协作的「Team Agent」，试图将多人协同、文档共创和自动化任务统一整合，拉开 Agent 2.0 时代的序幕。

从单机到协同：填补组织提效鸿沟

弥合个体效率与组织效率之间的断层，是当前企业级 Agent 面临的核心课题。在此之前，行业主要有两条探索路径：

一是为独立 Agent 增加群聊功能。将同事拉入同一个 AI 对话空间协同讨论。这种方案的问题在于，企业已有的组织关系、审批流程和业务历史积淀在传统办公软件中，要求客户和跨部门伙伴迁移到全新的 AI 产品中办公，迁移成本极高。

二是在既有即时通讯（IM）工具中接入 Agent。这种方案使用门槛低，员工在日常工作群内就能唤醒机器人进行摘要和答疑。但 IM 终究偏向沟通而非生产，深度长文档编辑、精细化设计和复杂数据分析仍需跳转外部专业软件，上下文链条依然会断裂。

千问办公 2.0 选择了将两者融合：一方面深度关联原有的钉钉群和业务资料，让 Agent 实时掌握正在发生的业务动态；另一方面提供完整的生产与任务执行环境，让团队围绕同一个 Agent 展开文档编辑与方案修改。

在协同群内，不同岗位可随时补充业务信息，Agent 则负责整理进度、凝聚共识并派发待办任务。团队无需再等专人归纳全部背景，随时能让 AI 介入正在进行的流程。

落地实测：深入业务真实工作流

在实际业务场景中，Team Agent 展现了对复杂上下文的处理能力。

首先是财务月末发票汇总。传统报销中，员工将各类电子发票零散发到群内，财务人员常面临重复下载、抬头混杂等繁琐核对，处理成百上千张发票往往需耗费一至两天。通过千问办公 2.0 直接关联报销工作群，Agent 能够自主检索群聊内的相关凭证并完成分类汇总。

用户只需用自然语言下达指令并添加协同成员，剩下的搜集与整理工作均由 Agent 自动执行。

在信息沉淀与文档共创场景下，Team Agent 同样改变了工作方式。例如团队日常追踪前沿论文，以往需要专人通读并汇总群内分享。接入千问办公后，Agent 可以自动整理新增文献、提炼核心观点，并按需生成汇报 PPT。

在后续修改环节，基于人机共创模式，团队成员与 AI 可在同一界面针对特定段落进行调整，避免了传统模式下反复复制粘贴、核对版本的繁琐操作。

同时，定期执行的整理工作可直接被设为自动化任务，形成常态化运作。

在更复杂的零售业务中，该模式的效果尤为明显。以银泰百货的直播卡券业务为例，该业务涉及全国 62 家品牌门店、200 余名运营与商家人员，一张卡券上线需核对近 50 项信息。以往信息分散在数十个门店群，进度全靠人工跟进。接入千问办公 2.0 后，团队关联了 60 余个钉钉群与卡券数据表，群内沟通照常进行，Agent 会实时捕捉进度变化并自动同步到中央表格，同时定时检查缺失资料、生成待办清单，使跨组织协作效率大幅提高。

阿里业务生态带来的底座支撑

千问办公能够实现协作与专业生产的结合，很大程度上得益于阿里的业务基因与生态积累。

钉钉连接着超过 2000 万家企业组织和近 8 亿用户，其积淀的消息、文档、知识库与审批流，为 Agent 提供了海量且真实的业务上下文。与纯创作类场景不同，零售、电商、客服等 2B 业务的痛点往往在于“对齐与同步信息”的摩擦力。阿里自身庞大的电商业务体量，为其提供了打磨协同产品的土壤。

据官方数据，千问办公上线首月用户已突破 3000 万，其中企业用户占比过半。云栖大会上公布的“企业上下文”技术，让 Agent 具备了理解组织业务逻辑的能力，这正是 Team Agent 成型的技术基石。

千问办公计划未来进一步拓展自动化任务的能力边界，接入更多企业内部 OA 和第三方 SaaS 平台，同时逐步支持企业微信、飞书等主流 IM 环境，降低企业的接入门槛。

如同工业流水线通过重组工序创造出成倍的生产力，企业级 Agent 的重心，也正从辅助个人单机产出，走向重塑组织的整体协同链路。