买量换皮失效后，中国AI社交出海靠互动创新突围

随着大语言模型技术的演进，与虚拟角色聊天、建立情感连接已发展为成熟的商业模式。Appfigures Intelligence 数据显示，截至 2025 年 7 月，全球在运营且产生收入的 AI 社交应用达到 337 款，累计斩获 2.2 亿次下载和 2.21 亿美元用户消费。

但进入 2026 年，赛道红利迅速消退。同质化严重、买量成本高企以及数据隐私合规等门槛，迫使行业告别单纯的“堆角色”模式。在留存焦虑面前，新一代中国出海团队开始通过更精细化的互动机制与差异化市场选择寻找增量。

Popia：对话式引导重塑角色创建与“双向人设”

主打北美市场的 Popia 于 2026 年 1 月上线，移动端累计收入约 40 万美元，曾跻身美国娱乐应用畅销榜 Top 25。该产品背后主体指向国内元石科技，由前快手多模态技术负责人李岩创立。

传统 AI 社交产品在角色定义上门槛较高，用户很难一次性写清复杂的性格与背景。Popia 将角色定义流程改造为与 AI 的多轮问答：

• 多轮拆解设定：用户仅输入模糊概念，AI 会主动追问角色关系、故事风格和具体场景，逐步填充模板并支持右侧实时预览打磨。
• 支持用户“多套人设”：除了定制 AI 角色，用户还可根据剧情切换自身的人设（如性格、身份），构建“双向设定”，增强角色扮演沉浸感。
• 互动修正与积分流转：聊天支持回到剧情起点，并根据反馈微调模型后续输出；通过对话与创作获取积分的循环机制，降低了用户的持续付费压力。

MochiChat：将即时通信日常感搬进AI互动

与扎堆北美的产品不同，MochiChat 选择以泰国等东南亚国家为切入点。该产品由出海社交产品 Litmatch 关联团队打造，上线不到半年积累了近 120 万用户。

MochiChat 放弃了用大幅人像吸睛的传统首页，转而采用类似通讯录的简洁列表，并将日常通信机制深度融入陪伴流程：

1. 生活化互动场景：引入无现实金融属性的“虚拟转账”、带场景动作的“见面模式”，让交流脱离单纯的打字聊天。
2. 记忆与朋友圈生态：具备跨天记忆的主动追问能力，AI 角色会发布“朋友圈”动态，不同角色间还会相互评论互动。
3. 克制的节奏设计：设置“邂逅、相知、悸动、眷恋、宿命”五级亲密度，配合群聊、置顶、聊天背景等功能，营造如同真人联系人般的日常陪伴体验。

imely：以负向亲密度与第三方关系撬动剧情张力

聚焦越南市场的 imely 上线半年收获超 50 万用户，核心面向泛二次元、网文及同人文化爱好者，整体设计偏向轻量化漫画剧情库。

imely 摒弃了单向讨好式的数值养成，引入了反向互动机制：

• 打破单向上涨的亲密度：角色的好感度并非只能递增，若触发冲突，关系可能走向疏离甚至恶化为敌对，大幅提升了戏剧张力。
• 加入配角丰富冲突：允许在对话中引入第三方配角，跳出单对单互动的单调循环。
• 分级记忆变现：区分仅理解当下的“深度交谈”与实现长久记忆的“灵魂交谈”，将记忆深度作为阶梯收费的核心切入点。

从 Popia 的多轮角色共创，到 MochiChat 模拟真实即时通讯环境，再到 imely 打破固有剧情套路，新一代出海产品展现出行业从粗放式买量转向注重留存机制的共性。当技术红利逐步转为日常基建，深耕具体互动场景和细分圈层将成为 AI 社交赛道的核心竞争力。