ACLU警示：警方利用AI车牌识别制造“嫌疑”拦截无辜车主

美国公民自由联盟（ACLU）近日发布警示，指出全美多地警方正日益依赖 AI 算法分析自动车牌识别（ALPR）数据。即便当事人没有任何违法嫌疑，系统一旦判定其行车轨迹“可疑”，警方就会对其实施拦截与盘查。

ACLU 高级政策分析师杰伊·斯坦利（Jay Stanley）强调，执法机构过去使用车牌识别技术主要是为了追查已知嫌疑人，而如今转向利用算法主动将普通人的日常出行“推断”为可疑行为。这一转变不仅加剧了滥用风险，也直接针对了车牌监控技术提供商 Flock Safety 推广的相关工具。

跨州自驾游被判定为“可疑轨迹”

报告列举了弗吉尼亚州居民格蕾丝·诺尔斯（Grace Knowles）的遭遇。她在驾车穿越俄勒冈州、得克萨斯州和路易斯安那州前往佛罗里达州途中，被执法人员以“占用左侧车道时间过长”为由截停。然而盘查过程中，警员承认自己正在执行一项打击人口贩运和毒品走私的联邦专项行动，而她的车牌此前因“可疑行车路线”被系统标记预警。

诺尔斯向 ACLU 透露，警员当场向她展示了一张全美热力图，图中标注了她曾途经区域的圈标记，点击即可调出其车牌扫描照片。

斯坦利警告，此类基于算法的技术将引发更多“借口式拦截”（Pretextual Stops），即警方以轻微或虚构的违规为借口掩盖真正的截停动机。“随着 AI 算法的普及，必然会有更多无辜民众被卷入警方盘查，其误伤范围远超真正的违法者。”

据 ACLU 统计，目前全美约有 12 万台 Flock 监控摄像头在运行，但车牌识别器扫描的车辆中，真正涉及违法犯罪的比例不足 1%。而 Flock 方面则回应称，其技术在 2025 年协助支持了超过 100 万起刑事调查与治安事件。

联邦陪审团裁定违宪索赔成立

该预警发布前不久，得克萨斯州圣安东尼奥联邦陪审团刚裁定贝尔县（Bexar County）侵犯了休斯敦车主阿列克·斯科特（Alek Schott）的美国宪法第四修正案权利。

2022 年 3 月，斯科特一次普通的往返行程被 AI 识别系统判定为“可疑”，随后遭到副警长拦截并滞留长达 76 分钟。尽管警方声称斯科特压线行驶，但行车记录仪录像证明该理由并不属实，随后的缉毒犬搜查也未发现任何异常。最终陪审团裁定贝尔县赔偿斯科特 76 美元——每被拘留一分钟折合一美元。县方律师目前正考虑提起上诉。

代理该案的正义研究所（Institute for Justice）律师乔什·温德姆（Josh Windham）指出：“AI 摄像头标记了斯科特的身影，匿名执法人员断定他极为平常的出行显得‘可疑’，随即警员便编造了一个莫须有的违规理由对他进行盘查。”