牛津大学研究：AI工具注入社交媒体偏见

牛津大学互联网研究所与德国波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所的研究人员发布了一项新研究，题为“AI-Mediated Communication Can Steer Collective Opinion”。研究发现，社交平台中嵌入的AI写作和编辑工具会在用户帖子中引入隐藏偏见，这些偏见在数百万次交互中累积，逐渐改变公众对争议话题的看法。

研究者测试了四个大语言模型——Llama 3.1、Gemma 3、Ministral和Qwen——针对13个争议话题（包括枪支管制和堕胎）的社交媒体帖子。结果显示，每个模型都会将帖子向相似方向推动，倾向于支持枪支管制、大麻合法化和女权主义，同时反对无神论和死刑。

举个例子：“AI might be a useful tool for personalising the education of students”被改写为“Let's embrace the potential of AI to personalise learning and revolutionise education for every student”——虽然表达核心相同，但语气明显更热情。

Grok与“挑战主流叙事”指令

研究者还复现并测试了X平台由xAI的Grok驱动的“解释此帖”功能。分析78条关于堕胎的帖子，发现Grok对反堕胎帖子的支持度高于支持堕胎的帖子。通过逐一移除X的指令，他们追踪到偏见源自一条“必要时挑战主流叙事”的指令。

利用基于X和Facebook真实社交网络数据的数学建模和模拟，研究者展示了这些微小的个体偏见如何累积并逐渐改变整个网络社区的观点。

监管空白

该论文已被2026年首尔国际机器学习大会(ICML 2026)接收。论文指出，包括欧盟《人工智能法》和《数字服务法》在内的现有监管框架并未覆盖这种微妙的操控形式。

“我们的研究指出，AI中介通信是一种新的、更微妙的舆论影响方式——法律尚未跟上。这也引发思考：谁，或者什么，正在塑造公共话语？”资深作者、牛津互联网研究所技术与监管教授Sandra Wachter表示。

研究详情可见eurekalert相关报道和牛津大学互联网研究所官方新闻。