亚马逊警告工程师勿沉迷AI刷量

亚马逊近日向内部软件工程师发出明确警告：重度使用 AI 工具并不等同于高效产出。

公司在一份内部备忘录中指出，所谓「Token 极限化」（tokenmaxxing）——即不计产出结果、尽可能多地调用 AI 工具的做法，与亚马逊所倡导的工程文化背道而驰。该备忘录由亚马逊全球商城副总裁兼杰出工程师 Terk Terkowitz 撰写，重新界定了软件开发工程师与管理者的职责要求，并提出亚马逊已进入「文艺复兴式开发者时代」，要求工程师将 AI 工具与自身的人类判断力及业务专长深度结合。

单纯考核使用量存在「严重缺陷」

备忘录指出，Token 消耗量、AI 工具采纳率以及代码审查或提交次数等衡量指标存在「严重缺陷」，因为这些数据脱离了真正关键的交付价值。备忘录警告称，将上述数据直接作为考核目标会推高运营成本，这违背了亚马逊的「崇尚节俭」（frugality）原则；而单纯考核代码行数，也与「创新与简化」（invent and simplify）的信条相悖。

不过，亚马逊并未彻底废弃这些指标。备忘录提到，相关数据通常与核心产出存在一定相关性。公司要求管理者重点关注 AI 采纳率处于后 10% 的团队以排查滞后原因，同时审查排名前 10% 的团队是否真正带来了匹配的高业务产出。

能识别 AI 局限同样是核心能力

尽管做出规范，亚马逊重申 AI 仍将处于工程实践的核心地位。备忘录写道：「我们确信，无论未来的最佳实践如何演变，AI 都将处于软件工程的核心。」

同时，公司提醒工程师切勿在不适用的场景硬套 AI 工具。「如果你的工作无法从当前的 AI 工具中获益，这是一项正向发现，而非工作过失。」备忘录补充称，能够清晰解释 AI 为何在特定场景暂无帮助的工程师，同样展现出了公司所看重的主观判断力。

未设用量上限，但已关闭内部排行榜

亚马逊发言人确认，公司目前并未对员工的 Token 使用量设置硬性上限。不过，由于发现部分员工为了刷榜而利用 AI 智能体执行无意义任务，亚马逊已在今年 5 月关闭了名为「Kirorank」的内部排行榜。

亚马逊云科技（AWS）副总裁兼杰出工程师 Marc Brooker 表示，公司目前主要通过追踪「功能交付速度」来评估 AI 是否切实提升了生产力，避免耗费 Token 却解决无关紧要的问题。此前，微软也在 8 月向内部开发者传递了类似信号，明确表态团队优化的目标绝不是单纯追求 Token 消耗量。