瑞士初创Climada推出SaaS平台，量化气候灾害财务损失

自然灾害与极端气候对企业经营的威胁正在加剧。数据显示，全球约66%的企业至少有一项资产面临高气候风险，仅2024年全球自然灾害造成的经济损失便高达3680亿美元。然而，传统气象数据多聚焦于灾害发生的概率和强度，难以直接折算为具体的财务与经营损失，导致跨国资产难以实现标准化的风险量化。

针对这一痛点，瑞士清洁科技初创企业 Climada Technologies 研发了一套气候风险分析 SaaS 软件。该平台能够整合全球气象数据、灾害模型和企业资产信息，预测极端天气对特定资产造成的财务损失，为企业及金融机构的风险管理和投资决策提供支持。

源自顶尖学府的多灾害建模框架

Climada 成立于2023年，是苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的衍生企业。公司董事长 David N. Bresch 曾任瑞士再保险集团全球可持续发展负责人，现为苏黎世联邦理工学院天气与气候风险教授；联席首席执行官分别由前保险科技 CTO Sebastian Glink 和拥有20年跨国企业战略经验的 Simone Thompson 担任。

该公司的核心评估框架基于 ETH Zurich 开源的全球多灾害模型，由三个核心模块构成：

1. 灾害建模：结合历史气象数据与气候预测模型，模拟洪涝、风暴、干旱等灾害的发生概率、强度与覆盖范围。
2. 资产暴露分析：关联建筑物、厂房及基础设施的地理坐标和重置价值，确定潜在受灾标的。
3. 脆弱性分析：建立灾害强度与资产受损比例的影响函数，测算不同灾害事件的预期直接经济损失。

云原生 SaaS 与自动化 API 赋能风控

基于上述框架，Climada 构建了云原生 SaaS 分析平台，涵盖热带气旋、洪水、极端高温、野火、海平面上升等超过35类急性与慢性气候灾害，提供200多项风险指标。

用户导入资产的位置、建筑特性与价值后，系统可通过标准化评分横向对比不同资产的风险等级，并模拟预测不同气候演进情景下至2080年的长期走势。除前端的交互式地图和看板展示外，Climada 还向银行、保险公司与投资机构提供底层 API 接口，便于将灾害指标和经济损失预测无缝嵌入信贷风控与资产组合配置流程中。

2025年9月，Climada 完成了由摩根士丹利旗下基金（Morgan Stanley Inclusive & Sustainable Ventures）投资的25万美元种子轮融资，所筹资金正用于推动软件产品的迭代及商业化落地。