打造法律操作系统：Legora基于OpenAI重塑律师工作流

法律行业始终面临时间紧张与高度依赖信任的双重挑战。初级律师通宵审查海量合同却只能覆盖冰山一角的场景屡见不鲜。

2023年成立于斯德哥尔摩的初创公司 Legora，正致力于构建首席执行官 Max Junestrand 所称的“法律工作智能体操作系统”，将人工智能深度融入律师的日常核心工作流中。

自成立伊始，OpenAI 就成为其底层核心模型提供方。从 GPT-3.5 验证早期场景可行性，到如今驱动从 Agent 自主工作流到超大规模文档审查，Legora 紧跟 OpenAI 模型迭代，将前沿智能转化为法律生产力。

全面 AI 原生化：工程研发到内部法务的重构

除了面向客户的产品，Legora 内部也在深度践行 AI 原生理念。研发团队广泛引入编程 Agent 与 ChatGPT Work 等工具，彻底改写了技术迭代方式。

以往工程团队需要逐一调研方案，耗费数周时间；如今通过编程智能体，团队能够同时探索20种解决方案，并在数天内敲定最优解。当线上系统出现故障时，智能体可瞬时检索数百万行日志并排查多种可能，将从故障报错到完成修复的时间压缩至约5分钟。

这种效率提升同样发生在 Legora 自身的法务团队身上。总法律顾问 Emma Kadri Bergström 带领团队根据历史协议构建了审核手册，让系统自主初审保密协议（NDA）并标注异常条款。这使得团队在审查常规文档上的耗时占比从原来的 20% 骤降至 1% 以下。

节约的时间为公司超高速扩张提供了保障：在过去一年中，Legora 的办公室从 3 个扩张至 18 个，完成 3 轮融资并实施了 5 次并购。借助 AI 处理尽职调查中的繁重合同初审，法务团队在不增加人手的情况下全面覆盖了复杂的业务并表。

从单纯提速到质的飞跃：财富百强客户的实践验证

对企业客户而言，AI 不仅提高了办事速度，更拓展了法律团队的工作边界。

在传统并购尽职调查中，受限于时间和人力成本，律师团队往往只能抽查核心高价值合同，遗漏潜在风险。Legora 的表格审查（Tabular Review）功能可在数分钟内依据多重维度分析数千份合同，让律师能对整体资产进行细致审视。

实测数据证明了这一变革的威力。一家《财富》100 强企业客户接入后取得以下成效：

• 合同流转处理时间缩短 90%
• 在外部诉讼与尽职调查方面节省超过 2000万美元
• 平均每周为每位律师释放 9.5小时 投入更高价值的工作

用户还可以通过 ChatGPT 插件 直接在对话界面调用 Legora 的专业能力。

法律人机协作的下一步

Legora 首席技术官 Jacob Lauritzen 认为，接下来的技术演进将体现在两个维度：

1. 长周期与长上下文自主任务：智能体将能通宵自主处理数百万页的尽职调查资料，并在次日清晨为律师呈现结构化报告。
2. 极速实时交互：随着模型推理速度不断加快，律师与 AI 的关系将从单向“派发任务-返回结果”转变为双向高频推敲，在条款修改和法律意见拟定中形成实时共创。

AI 正在改变法务部门常被视为业务阻碍的固有印象，使其从效率瓶颈转变为核心战略伙伴。律师得以从繁琐的机械劳动中抽身，将精力集中于商业判断、战略博弈等真正依赖人类经验的高阶决策。