Merge全面接入OpenAI：打造AI智能体连接平台

Merge 致力于帮助企业构建连接型软件与 AI 产品，业务覆盖客户数据同步以及支持 AI 智能体跨业务系统执行操作。该公司的产品线涵盖通过 Merge Unified 实现的客户数据集成、通过 Merge Agent Handler 为 AI 智能体提供安全工具访问，以及通过 Merge Gateway 实现的模型路由与成本控制。此外，Merge for Workforce 将这些能力引入企业内部，协助团队管理员工可访问的模型、工具和业务系统。这些产品一方面支持客户构建对外软件，另一方面也驱动着企业内部的 AI 自动化工作流程。

在 Merge 内部，首席执行官兼联合创始人 Shensi Ding 使用 Codex 进行产品代码审查，包括 Merge for Workforce 中配置工具访问权限的新设置界面。团队成员则使用 GPT-6 Astra 进行产品测试与市场营销。同时，团队还借助 AI 处理日常运营事务，从准备销售进展报告到策划客户晚宴。

“老实说，我们几乎把 AI 用在所有事情上。集成自然不用说，我们还用它来自动化各种工作流、全面优化产品、吸纳客户反馈，以及端到端地构建新功能。”
——Shensi Ding，Merge 首席执行官兼联合创始人

内部落地实践

Merge 推出了一款为 AI 产品添加连接器的工具，系统可靠性是团队的首要目标。Ding 表示：“我们对质量非常自豪。通过 Merge 发起的工具调用成功率达到了 99.9%，而公开的 MCP 服务器成功率大约只有 60%。”

在自身产品开发方面，Merge 采用 GPT-6 Astra。Ding 谈到：“它不仅速度快，在代码审查方面的表现也更为出色，而且团队很喜欢它的交互风格。Codex 的进步同样非常明显。Merge 允许员工自主选择 AI 工具，内部甚至因此展开了活跃的讨论。”

在评估客户如何配置工具权限时，Ding 曾使用 Codex 审查 Merge for Workforce 全新配置界面的实现方案。团队当时讨论将“添加工具包”操作改为单独打开的独立链接，以减少配置时的困惑。Codex 提供了详尽的代码审查反馈；最终由 Merge 团队拍板产品决策和实现变动，工程师则负责验证并上线发布。

“其他 AI 系统往往会遗忘前文信息，只执行我说的最后一句话。而 GPT-6 Astra 能持续高质量地执行每一项任务，还能凭借常识补全我没有明确说明的内容。”
——Shensi Ding，Merge 首席执行官兼联合创始人

“晚宴机器人”大幅提升运营效率

Merge 经常为客户和潜在客户举办高管晚宴，以此建立深层联系并创造后续产品交流机会。

在达拉斯举行的一次晚宴中，团队设定了城市范围以及希望邀请的目标人群。晚宴机器人随后从 CRM 和 Apollo 中筛选潜在嘉宾，核对以往的邀请记录和回复情况，并协助起草以 Ding 名义发送的联络邮件。此外，机器人还负责维护参会者追踪表、提议座位排布方案，并在日历中生成备忘录，方便销售和客户成功团队补充每位嘉宾的背景信息。

模型负责推理与内容起草，Merge 的连接器则打通底层业务系统。Ding 负责审查最终输出，修改不自然的措辞，并结合机器人不掌握的人脉背景对嘉宾名单进行最终把控。

数据显示，梳理嘉宾名单、发送外联邮件以及维护参会者信息所耗费的时间，从原本全公司累计的数十小时缩减至每场活动约 30 分钟。该对比基于此前三个月内相同筹备任务的耗时统计。团队自身则专注于现场接待、关系拓展以及地面后勤保障。

得益于效率的提升，Merge 在第三季度举办了 16 场高管晚宴，高于第二季度的 8 场，第四季度计划举办超过 30 场。达拉斯晚宴结束后，团队收到了积极的参会反馈，并获得了推进后续产品演示的机会。

“借助 GPT-6 Astra，晚宴机器人能够打通 Salesforce、Gong、Google Sheets 和 Gmail，代表我向人脉网络中的对象发送邮件，”Ding 表示，“它会针对每场晚宴推荐合适人选，并发掘潜在的新参会者。”

全员皆是开发者

Ding 指出：“这对非技术研发团队的成员帮助尤为明显，因为现在每个人都能自主搭建工具。”

Merge 销售管理团队的 Charlie Lynch 构建了可复用的 AI 工作流，用于交易审批、销售预测更新以及续约沟通后的后续跟进。他无需为每次更新反复收集背景材料，而是直接使用该工作流整理信息，随后评估模型建议并制定下一步决策。

社交媒体团队利用 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra 筛选公司应当回应的社交动态。市场团队同样借助该模型优化了 Merge Gateway Evaluations 发布的营销文案。

管理经验与建议

• 以身作则使用工具：“作为管理者，你就是组织内部 AI 熟练度的天花板，”Ding 强调。
• 寻找低风险场景大胆尝试：在客户重度依赖核心代码库之前，Ding 与联合创始人选择在全新产品上试验 AI。“当你不那么焦虑、能够放手实验时，学到的东西会远超预期。”
• 给团队留出探索的空间与时间：Merge 允许员工选择心仪的工具，并鼓励大家每天抽时间学习和测试。这包括允许团队“大胆尝试并犯错”，哪怕最终走入一条没有产出的死胡同。

“现在只要有想法，我就可以直接让 AI 去做，它也能迅速执行，”Ding 总结道。Merge 正持续运用 OpenAI 的技术拓展员工的创造力边界，并将这种探索精神融入产品迭代与公司日常运营之中。