Meta宣布在Facebook推出基于AI的“你的算法”功能,允许用户通过自然语言直接管理和调整信息流与Reels的推荐主题。借助大语言模型,推荐系统能实时理解用户偏好并即刻更新推荐结果。
Meta宣布推出一套由AI驱动的全新工具,让Facebook用户能够自主控制信息流(Feed)和短视频Reels中呈现的内容。核心功能“你的算法”(Your algorithm)提供了一个专属管理界面,用户可在此添加和调整希望看到的主题。Meta表示,一旦用户明确偏好,系统将“即时响应”调整内容推荐。

此次更新将Meta此前在Instagram和Threads上测试的控制功能扩展到了旗下规模最大的社交平台。与此同时,Meta正在加大利用大语言模型(LLM)来优化内容排序,实现推荐系统的实时动态调整。
用户可以通过每条帖子右上角的三点菜单打开“你的算法”设置,或直接标记对内容“感兴趣”或“不感兴趣”。Meta重新设计了该菜单以提高功能可见性。此外,“感兴趣”和“不感兴趣”按钮也可能直接出现在帖子下方。
当用户点击这些选项后,系统可能会提出后续问题以了解具体喜好细节。Meta表示,用户可以用自己的自然语言直接表达希望多看或少看哪些内容,推荐系统将实时刷新推荐列表。
Meta的排序机制此前主要依赖点赞、评论和观看时长等数千种行为信号来推测用户兴趣。随着大语言模型的加入,系统对语义、语境以及深层意图的理解力大幅提升,打造出真正可与之对话的算法,并在当前会话内即刻反映用户当下的兴趣重点。
这一控制能力并非首次亮相。Instagram此前已逐步上线“你的算法”功能,涵盖Reels、发现页面(Explore)及常规信息流,不仅提供AI生成的兴趣摘要,还会在推荐内容上标注来源标签(如“来自:跑步”)。而在Threads上,Meta则推出了“Dear Algo”功能,用户通过发布包含该前缀的公开帖文即可调整未来数天的信息流偏好。
行业观点认为,面对监管机构对算法透明度日益严格的要求,Meta赋予用户直观的控制权有助于增强用户黏性与信任度。在广告层面,更精确的用户偏好虽然能提升广告投放的精准度,但也有可能减少用户在浏览中偶然发现新事物所引发的冲动消费。Meta目前尚未公布该功能在Facebook全量铺开的具体时间表及首批支持的国家和语言范围。
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