NVIDIA携手EBU与Adobe 推动媒体主权AI与智能视频检索

在柏林联合举办的创意产业峰会上，Adobe、贝塔斯曼（Bertelsmann）、NVIDIA 与德国影视制作巨头 UFA 共同展示了面向传媒行业的最新智能化成果。

本次发布的核心动向集中在两方面：欧洲广播联盟（EBU）正与 NVIDIA 联手，吸纳主权云厂商、开源模型开发者及系统集成商，拓展欧洲公共广播机构的自主主权框架；同时，Adobe 旗下协作平台 Frame.io 通过 NVIDIA GPU 加速大幅升级了视频 AI 智能体检索能力，帮助影视团队在海量素材库中秒级定位目标镜头。

专为欧洲广播机构打造的主权云与开源模型

EBU 是全球顶尖的公共媒体联盟，覆盖逾 55 个国家的 115 个成员机构，受众超过 10 亿人。随着 AI 智能体（Agent）逐步深入新闻编辑室、节目制作与受众服务，广播机构亟需一套能够在引入新技术的同时，严格保护编辑独立性、数据主权与国家抗风险能力的底层技术支撑。

EBU 与 NVIDIA 正在将双方此前确立的主权标准转化为可落地的服务架构。该倡议将明确业务负载运行位置、数据治理流程、模型选用标准以及系统全生命周期的安全规范。

云服务商将基于这些标准提供主权部署方案：

• Microsoft：引入 Microsoft Sovereign Cloud 能力，涵盖 Azure Local 与 Foundry Local，确保广播机构能够在本地处理敏感的采编素材，并在断网等极端情况下维持关键业务稳定运转。
• Nebius：提供欧洲本土云基础设施平台，支持媒体机构自主训练、微调与部署模型。

在模型层面，开源大模型能够提供充分的透明度，方便媒体机构针对本地语言、历史素材库和特定新闻采编政策进行审核与适配。NVIDIA Nemotron 系列开源模型为广播机构定制垂直领域应用提供了坚实底座。此外，Qvest 等系统集成商也将参与其中，确保参考架构在实际广播环境中具备出色的互操作性与工程实用性。

Adobe Frame.io 借助加速计算重构视频检索流程

除了传媒主权生态，Adobe 也在活动上展示了基于 NVIDIA 加速计算重构的创意检索管线。

Adobe 构建的全流程 GPU 加速检索管线中：

• 采用 NVIDIA NVDEC 进行高速视频解码；
• 借助 TensorRT 深度优化推理过程；
• 利用 CUDA 平台 进行数据预处理与向量嵌入（Embedding）生成。

在素材摄取（Ingest）环节，系统同时调用 NVENC 与 NVDEC 实现编解码协同加速。测试数据显示，全新管线的嵌入生成速度提升约 5 倍，吞吐量提升最高达 4 倍，搜索处理延迟降低至原来的五分之一。同时，全新引入的 2fps 低帧率代理文件比原先的 360p 格式体积缩减约 80%，在大幅降低存储与传输开销的同时，完整保留了语义检索所需的视觉细节。

这种检索性能的跃升对工业化影视制作至关重要。以年产超过 3500 小时节目的德国制作公司 UFA 为例，在制作跨度长达十数年的日常肥皂剧回顾片段时，传统的文件夹与文件名索引根本无法定位历史素材。借助 Frame.io 的语义检索能力，剪辑师可以直接输入“神情担忧的角色”等概念、动作或场景描述，并叠加角色姓名与素材审核状态进行混合过滤，迅速找到对应的画面片段。