一家由神经外科医生创立的初创公司TBC近日浮出水面,宣布获得2500万美元融资,用于开发基于活体神经元而非硅芯片的AI计算平台。该公司声称其技术是首个应用于AI领域的生物计算商业化部署,已在视频模型效率上实现23倍提升,旨在解决AI系统能耗攀升的挑战。
一家由两位神经外科医生创立的初创公司已筹集2500万美元,用于开发一种使用活体神经元而非硅芯片为人工智能系统提供动力的计算平台。
总部位于旧金山的生物计算公司(The Biological Computing Co.,简称TBC)于周三结束隐身模式,并宣布获得由Primary Venture Partners领投的融资。该公司声称其技术是首个应用于AI领域的生物计算商业化部署,涵盖计算机视觉和生成式视频等应用。

TBC诞生于2021年华盛顿特区一间Airbnb里的一次实验,当时联合创始人Alex Ksendzovsky和Jon Pomeraniec将股市数据输入一皿活体脑细胞,试图观察神经元能否识别模式。这两位都是执业的神经外科医生兼神经科学家,他们发现神经元能够处理并响应真实世界的信息,这促使他们踏上了构建他们所称的全新计算类别的道路。
Ksendzovsky在公司声明中表示:“利用真实大脑进行计算,这个想法在计算机科学领域既是最难以捉摸的,同时又是最显而易见的。”
该技术的工作原理是在电极网格上培养神经元,将图像或视频等数据编码为电信号模式,然后记录神经元的响应方式。这些响应被解码为可以增强现有人工智能模型的表示形式。据Primary Venture Partners称,TBC的首款产品在视频模型效率上实现了23倍的提升。
人脑仅消耗约20瓦的功率,却能提供巨大的计算能力,这使其能效远超当前的硅基础设施。TBC的创始人认为,这种效率优势有助于解决AI系统不断攀升的能耗需求。
本轮种子融资的参与方还包括Builders VC、E1 Ventures、Proximity、Refactor Capital、Tusk Ventures和Wonder Ventures。这笔资金将用于支持客户部署以及TBC位于旧金山教会湾新实验室的运营。
Primary Ventures的Brian Schechter表示:“虽然硅芯片已经推动该领域取得了长足进步,但AI的下一次突破将来自生物计算等替代架构。”
该公司此前名为Biological Black Box,已设定目标在2027年前为云环境推出神经-硅混合集群。
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