物理AI整合如何加速汽车创新

将物理AI整合到车辆中，仍是汽车制造商加速创新的主要目标。

高通与Wayve的技术合作，为硬件和软件供应商如何协同努力，向全球制造商提供生产就绪的高级驾驶辅助系统（ADAS）提供了一个框架。

这一合作将Wayve的AI驾驶层与高通的骁龙Ride系统级芯片及主动安全软件相结合，旨在简化实施过程，同时满足可靠性、安全性和上市时间等基本要求。

简化现代车辆的物理AI整合

构建自动驾驶堆栈通常涉及整合来自不同供应商的碎片化组件。这种封闭式方法会增加开发成本、复杂性和项目风险。

预整合核心处理器、安全协议和神经智能层，使汽车制造商能够更快地实现可靠功能，同时减少工程工作量。统一系统设计用于支持全球部署和车辆生命周期内的长期平台战略。

与严重依赖详细地图的传统基于规则的自动驾驶不同，Wayve利用在多样化全球数据上训练的统一基础模型。这种数据驱动软件直接从现实世界暴露中学习驾驶行为，使系统能够适应不同地区和道路类型，无需特定位置的工程调整。

当嵌入商用车时，这种物理AI需要巨大且节能的处理能力。高通通过一个安全认证架构提供计算基础设施，该架构具有冗余性、实时监控和安全系统隔离功能。

通过建立一个从主流车型到高端系统的可扩展开放架构，汽车品牌可以确保一致的高性能。该设计有助于提供灵活性，支持软件可移植性和跨各种平台和车型年份的重用。

高通ADAS与机器人副总裁兼总经理Anshuman Saxena表示：“ADAS是当今汽车制造商最关注规模、安全和现实世界影响的领域。骁龙Ride旨在支持最广泛的长期平台战略，使汽车制造商能够在不同项目和地区实现标准化，同时保持灵活性。

“与Wayve合作，我们为汽车制造商提供了更多选择，以开发、部署和扩展高级驾驶系统，同时帮助他们缩短开发周期、减少工作量和风险。”

该联盟还为企业投资确保了未来的可选性。两家公司计划探索在未来的L4级机器人出租车部署中应用这些系统级芯片。

平衡标准化与品牌身份

采用预整合供应商平台的领导者们，尤其是在汽车这样品牌忠诚度高的行业，一个常见担忧是可能失去差异化。基于开放的物理AI框架构建，使汽车制造商能够在各地区标准化底层硬件和软件，同时保留差异化品牌体验和车型层级的能力。

Wayve联合创始人兼首席执行官Alex Kendall评论道：“Wayve AI Driver设计为灵活的、与车辆无关的软件，作为任何车辆、任何地方的自动驾驶智能层。我们与高通技术的合作为基于骁龙Ride的全球汽车制造商提供了一条简化路径，以部署市场领先的端到端AI自动驾驶能力，同时结合高通的主动安全堆栈。

“通过将我们的具身AI驾驶智能与高通技术的计算性能、平台成熟度和全球规模相结合，我们正在扩大选择范围，为汽车制造商在ADAS和自动驾驶系统中提供即时价值，实现从脱手到脱眼的自然演进。”

随着自动驾驶技术成熟，领导者必须评估能降低实施障碍的供应商联盟。预整合系统提供了一条实用路径，以交付复杂的物理AI、控制运营成本，并在全球汽车格局中确保竞争优势。