Anthropic 联手艾伦研究所和霍华德·休斯医学研究所，加速科学发现

现代生物学研究以前所未有的规模产生数据——从单细胞测序到全脑连接组学——但将这些数据转化为经过验证的生物学洞见仍然是一个根本瓶颈。知识合成、假设生成和实验解释仍依赖手动过程，无法跟上数据产生的速度。

今天，Anthropic 宣布了两项旨在弥合这一差距的旗舰合作伙伴关系。艾伦研究所和霍华德·休斯医学研究所（HHMI）将作为生命科学领域的创始合作伙伴，将 Claude 的能力扩展到前沿科学研究，使科学家团队能更有效地协作并应对雄心勃勃的科学挑战。每项合作都结合了 Anthropic 在基础模型、智能体系统和可解释性方面的专业知识，以及世界级研究机构在生物学和生物医学科学中处理不同但互补问题的经验。这些合作将 Claude 置于科学实验的中心，并建立一个基础，让科学家积极使用 Claude 来规划和执行实验。

两项合作都致力于透明度和进步，以帮助更广泛的科学界在许多科学领域严格部署 AI 工具。科学 AI 系统不仅必须产生准确的预测，还必须提供研究人员可以评估、追踪和构建的推理。这些合作将 Claude 定位为增强而非取代人类科学判断的工具——确保 AI 生成的洞见基于证据，并对使用它们的科学家来说是可理解的。

霍华德·休斯医学研究所：为 AI 驱动的科学发现构建基础设施

HHMI 将与 Anthropic 合作，作为其AI@HHMI倡议的一部分，加速生物科学领域的发现。合作以 HHMI 的 Janelia 研究园区为基础，该园区二十年来一直在开发变革性技术——从基因编码钙传感器到为理解大脑结构而设计的电子显微镜。这一基础使 HHMI 在帮助塑造 AI 系统如何参与和增强研究过程方面具有独特优势。

与 Anthropic 的合作将涉及 AI 模型部署和持续开发的紧密协作，确保 AI 工具能直接响应真实实验需求而演进。自 2024 年宣布 AI@HHMI 以来，HHMI 已启动多个项目，旨在使用 AI 工具解决从计算蛋白质设计到认知神经机制等长期科学问题。与 Anthropic 的合作将专注于开发用于实验室内部的专用 AI 智能体。这些智能体将作为实验知识的全面来源，与尖端科学仪器和分析流程集成，以加速发现步伐。

艾伦研究所：用于机制发现的多智能体系统

艾伦研究所将与 Anthropic 合作，开发多智能体 AI 系统，用于该研究所科学重点领域的多模态数据分析和探索。这项工作将探索如何协调多个专用 AI 智能体——用于多组学数据整合、知识图谱管理、时间动态建模和实验设计——以支持完整的科学调查弧线。

这项合作将探索智能体 AI 系统如何将数月的手动分析压缩到数小时，同时揭示人类研究人员可能错过的模式。这些系统旨在放大科学直觉而非取代它，让研究人员控制科学方向，同时处理计算复杂性。

对 Anthropic 而言，这项合作提供了来自真实科学使用的深入反馈，涉及日常工作流程，其中可靠性和判断至关重要。与艾伦研究所合作有助于发现更受控环境中不出现的可用性差距和故障模式。

展望未来

这些合作将为Claude 的生命科学能力的更广泛发展提供信息，生成关于 AI 系统如何最有效地支持不同研究背景下的科学工作流程的洞见。Anthropic 致力于负责任的发展，优先考虑科学严谨性、可解释性和研究人员的自主性。