微软苏莱曼称新模型算力仅用四分之一，性能超越OpenAI

微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在员工大会上透露，公司已构建出一款比支撑 OpenAI GPT 5.6 Sol 的模型更强大的预训练基座模型，且训练算力消耗大幅降低。

据《商业内幕》（Business Insider）报道，苏莱曼在员工全员会上表示：「我们现在拥有一个比目前驱动 GPT 5.6 Sol 的模型更强的预训练基座模型。事实上，我们只用了 OpenAI 训练该模型所用算力的四分之一。」

就在苏莱曼发表上述言论的数小时前，微软刚刚对外公布了该模型——MAI-Base-2。尽管微软仍是 OpenAI 最大的投资方与合作伙伴，但在内部直接将矛头对准 OpenAI，反映出微软在自研 AI 技术路线上的巨大进展。

内部对比代号「Spud」的模型

苏莱曼表示，微软在内部私下将 MAI-Base-2 与 OpenAI 的模型进行了对比，其中包括代号为「Spud」的 GPT-5.6 驱动模型。报道称，在测试大模型理解与预测信息规律的能力时，微软的模型表现更胜一筹。苏莱曼提到，这些对比基于微软掌握的 OpenAI 模型技术信息。目前该对比结果尚未公开发布。微软对此拒绝置评，OpenAI 亦未回应置评请求。

苏莱曼还透露，该模型的计算量比 DeepSeek 少了 12 倍。

公开披露的参数与能效

在公开声明中，微软仅将 MAI-Base-2 与开源权重模型进行了对比。MAI-Base-2 是一款混合专家（MoE）模型，总参数量达 2.8 万亿，激活参数为 800 亿。

该模型于 8 月至 9 月间在 16000 张英伟达 GB200 GPU 上训练完成，历时 38 天，消耗了约 50 万亿 token。微软表示，该模型击败了其测试的所有开源权重模型。在四项基准评估中，其训练能效比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高出 4.2 至 12.3 倍，比微软 6 月发布的 MAI-Base-1 高出 6.3 至 12.7 倍。

目前 MAI-Base-2 仍处于后训练阶段，微软尚未公布发布日期或定价。微软计划通过 Foundry 向受信任的合作伙伴授权模型权重，下一代 MAI-Base-3 的研发也已启动。微软强调，该模型基于原始数据训练，而非通过其他 AI 蒸馏而来。

渐生嫌隙的合作关系

微软此前已向 OpenAI 注资数十亿美元，其持股价值或超 1000 亿美元。长期以来，微软将 OpenAI 模型销售给 Azure 客户，并集成到 Copilot 等核心产品中。但随着微软加速自研模型，双方关系逐渐产生裂痕。今年 3 月，微软调任苏莱曼专注于超级智能部门的模型开发。

预训练是大模型构建中最耗算力的初始阶段。如果微软能够以更低成本完成预训练，不仅能大幅削减开支，还能降低对外部供应商的依赖。