AI 智能体进入企业工作流：Intuit、Uber 等巨头率先试用

大公司使用人工智能的方式正在改变。多年来，企业 AI 主要停留在问答工具或辅助小任务的实验阶段。如今，一些大型企业正从工具转向 AI 智能体，让它们能在系统和流程中真正执行实际工作。

本周，OpenAI 推出了一个新平台，旨在帮助企业规模化构建和管理这类 AI 智能体。金融、保险、出行和生命科学领域的多家大型公司已率先开始使用，这可能预示着 AI 已准备好从试点转向实际运营角色。

从工具到智能体

这个名为 Frontier 的新平台，旨在帮助企业部署所谓的“AI 同事”。这些软件智能体可连接到企业系统，并在其中执行任务。其理念是让 AI 智能体共享对公司工作流程的理解，从而可靠地完成有意义的工作。

Frontier 的设计不是将每个任务视为独立实例，而是让 AI 智能体在组织系统的上下文中运作。OpenAI 表示，其平台提供了人们工作所需的基础要素：访问共享业务背景、入职培训、从反馈中学习的方式，以及权限和边界。

Frontier 还包括安全、审计和评估工具，以便公司监控智能体的表现，确保它们遵守规则。

谁在使用

根据 OpenAI 的帖子，早期采用者包括 Intuit、Uber、State Farm Insurance、Thermo Fisher Scientific、HP 和 Oracle。据称，Cisco、T-Mobile 和 Banco Bilbao Vizcaya Argentaria 也在进行更大规模的试点。

不同行业的公司如此早期地测试或采用新平台，显示出 AI 正走向实际应用，而非内部实验。这些公司运营复杂、监管需求严格、客户基础庞大，AI 工具必须可靠且安全地工作，才能超越实验阶段被采用。

高管怎么说

参与这些行动的高管和领导者的直接引述，反映了公司如何看待这一变化。在 LinkedIn 上，Intuit 的一位高级高管评论了公司的早期采用：“AI 正从‘辅助工具’转向‘执行智能体’。Intuit 很自豪能成为 OpenAI Frontier 的早期采用者，我们正在构建智能系统，以消除摩擦、扩展个人和小企业能实现的目标，并解锁新机会。”

OpenAI 向商业客户传达的信息强调，公司认为智能体需要的不仅是原始模型能力；它们还需要治理、上下文以及在商业环境中运作的方式。正如社交媒体上的一条评论所说，挑战已不再是 AI 模型的能力，而是规模化集成和管理它们的能力。

这对企业为何重要

对于考虑或已投资 AI 的终端用户公司来说，这指出了技术使用方式的变化。过去几年，大多数企业 AI 工作集中在自动标记工单、总结文档或生成内容等任务上。这些应用虽有用，但范围有限，未连接到运行业务流程的工作流和系统。

AI 智能体旨在弥合这一差距。原则上，智能体可以从多个系统汇集数据、进行推理并采取行动；无论是更新记录、运行分析，还是在工具中触发操作。

这意味着 AI 可能开始触及实际工作流工作，而不仅仅是提供协助。例如，AI 不是起草客户投诉回复，而是可以打开工单、收集相关账户数据、提出解决方案并更新客户记录。这是一种不同的价值主张：不是节省任务时间，而是让软件承担部分工作。

实际采用有实际要求

测试 Frontier 的公司并非轻率使用，因为它们是需要合规、数据控制和复杂技术栈的组织。AI 智能体要在那里运作，必须与内部系统集成，尊重访问规则，并让人类团队参与其中。

连接 CRM、ERP、数据仓库和工单系统是企业 IT 的长期挑战。AI 智能体的承诺是，它们能以对流程和上下文的共享理解来桥接这些系统。这在实际中是否有效，将取决于公司能否长期良好治理和监控这些系统。

早期迹象显示，企业看到了足够潜力，开始认真试验。对于 AI 部署超越孤立试点并成为更广泛运营的一部分，这是一个可见的步骤。

下一步是什么

如果早期实验成功并推广，企业 AI 可能看起来与早期的 AI 工具和自动化时期大不相同。公司可能开始依赖 AI 在定义规则下直接执行工作，而不是使用 AI 生成输出供人行动。

除了数据科学家和 AI 工程师，这将创造新角色；需要治理专家和执行负责人来负责智能体的表现。未来，AI 智能体可能成为大型组织日常工作流的一部分。