车队突破3万台后，九识转向城市级物理AI与无人运力

在自动驾驶产业的演进历程中，行业的讨论重心正发生清晰的迁移：从早期的“技术是否可行”，全面转向“无人车如何高效融入真实世界”。

尤其在城市物流场景下，无人驾驶已经跨过封闭测试阶段，步入大规模商业运营。随着车辆规模与落地城市持续扩大，单车智能已无法完全满足现实诉求，如何建立稳定运力、无缝融入城市物流网络，成为行业共同面对的命题。

在广州举行的战略发布会上，无人车企业九识正式宣布完成“城市级物理AI”战略升级，依托核心“九识大脑”赋能城市物流与治理。

发布会期间，九识针对快递物流、商贸配送及短驳运输等业务场景，上线了“九识租车”服务，并面向全国开放无人运力加盟，为首批合作伙伴提供扶持政策。与此同时，九识与广汽领程、广州公交集团、广环投等多家产业伙伴签署合作协议，涵盖整车制造、城市运营及产学研联动等环节。

依托RoboVan，构建物理AI的实体底座

与主打乘用出行的Robotaxi不同，九识选择从城市货运切入，开创了面向公开道路的商用车品类RoboVan。城市物流货运不仅要应对复杂多变的公开路况，更对车辆载重、续航里程、运行稳定性与调度效率有着严苛标准。

从2023年推出首款RoboVan并投入常态化运营开始，九识持续打磨车辆工程、L4自动驾驶系统与车队运营体系，将无人车转变为可靠的商用生产工具。

走向规模化运营的过程中，安全是首要生命线。

九识CEO孔旗强调：“安全并非规模扩大后才去补充的补丁，而是自第一天起就必须深植的底层能力。”

在技术架构上，九识借助端到端数据闭环，将真实道路运营中遇到的长尾问题持续反哺给算法中枢。在功能与硬件安全方面，九识在整车控制与通信链路中部署了多重安全冗余，并建立专项安全管理委员会，确保商用运营的鲁棒性。

截至目前，九识已在国内外超过300座城市实现常态化落地，累计运营里程突破2.5亿公里，车队规模突破3万台。其客户网络覆盖中国邮政、顺丰、三通一达、蒙牛、新希望等头部企业及大量中小型商户。

从“卖车”到“卖运力”，激活城市运营弹性

随着车队规模扩张，传统的整车直销模式开始显现局限。许多货运需求波动较大的商户并不希望承担购车带来的一次性重资产投入以及日常维保和闲置折旧风险。企业核心诉求往往不是拥有一辆车，而是获取持续、弹性的运力支持。

在前期试点中，九识于45座城市针对300余家客户进行了租赁模式测试，累计完成超过1500笔订单，测试里程逾100万公里。数据验证了无人运力租赁的可行性。

此次九识正式推出“九识租车”，支持日租、月租及年租等多维计费方式。九识负责提供车辆硬件、智能调度和资产维保等平台级支持；本地加盟伙伴则借助自身物流渠道与客户资源，将闲置运力进行拼单、错峰重组，从而最大化车辆出勤效率与经济收益。这也标志着九识从单一设备供应商，向城市无人运力组织者演进。

平台赋能：九识大脑与生态协同

无人驾驶走向全域普及，无法单靠一家企业封闭运作，必须依赖广泛的产业协同。

过去五年沉淀的海量路跑数据与调度经验，被集成至“九识大脑”。九识将其定义为连接物理世界与数字系统的AI能力中枢。基于该中枢，九识搭建了运力调度、运行状态监测与政府合规监管三大城市级平台，使原本分散运行的单车变成可感知、可管控的数字化运力网络。

在制造与产品生态端，九识推行“Zelos Inside”技术赋能模式。继此前与东风股份等车企合作后，本次发布会九识进一步携手广汽领程等多家机构，将自身L4级智驾算法和全栈解决方案与整车厂的制造能力打通，联合孵化更多品类的特种与商用无人车产品。

物理AI的核心在于让算法在真实世界中形成规模化、可自我复制的生产力。从单款商用车RoboVan，到覆盖多场景的无人租车网络，再到连接车辆、运力与城市治理的AI平台，自动驾驶商业化正加速跨入基础设施服务新周期。