单笔佣金近300万，AI猎头在狂热与残酷中卷向深水区

一张近期在行业群内流传的截图引发热议：某具身智能公司招聘 AI 算法专家，开出 1050 万元的年薪总包，猎头佣金比例高达 26%，对应单笔中介费达 273 万元。

大模型与具身智能的热潮，让沉寂数年的猎头行业再度沸腾。科锐国际此前披露，人工智能相关岗位已占其猎头业务收入的 50% 以上。然而，天价账单背后既有行业复苏的狂欢，也有交付周期拉长、团队骤然解散导致的“飞单”隐忧。

天价佣金背后的围猎与考核

针对近 300 万元的猎头费传闻，有从业者指出，这类头部订单多来自大型猎头机构，佣金通常需要在候选人入职满半年甚至一年后才能结算，内部团队按比例分账，实际兑现周期往往超过一年。

目前猎头收费主要有两种形式：一种按总包计算（含期权与股票权益），另一种则按现金固定年薪乘以费率。脉脉数据显示，AI 岗位平均月薪超过 6 万元，高于新经济行业整体均值约 26%。科锐国际数据也显示，AI 首席科学家中位年薪已达 350 万元，大模型算法负责人中位年薪约为 225 万元。

利益驱动下，赛道迅速拥挤。聚焦机器人赛道的猎头透露，具身智能赛道正处于类似早期互联网的跑马圈地阶段。某上市公司布局相关业务时，要求猎头短时间内协助从中高端研发层面搭建完整团队，企业组建的沟通群里往往聚集了上百名猎头同时抢单。

猎头机构的运转节奏同样在加速。为了应对暴增的人才搜寻需求，不少机构扩招应届生和实习生，在 GitHub、海外学术社区和社交媒体上进行地毯式挖掘。每日晨会催进度、晚间高强度加班已成常态。

具身智能看论文，大模型押注“个人品味”

与过去互联网、半导体或新能源赛道不同，前沿 AI 缺乏成熟的标准人才池，企业对人才的考量逻辑分化明显。

在具身智能领域，学院派初创团队往往由高校教授或博士带队，技术路径仍在探索，因此招聘格外看重候选人的底层能力与顶级学术论文，以此评估其对系统机理的理解；相比之下，偏向工程落地的本体或软硬件方案厂商，则更青睐有具体项目交付经验的人选。

支付能力也呈现阶梯分布：背靠上市集团的新业务愿意提供高额现金与签字费；头部知名创企因光环效应在薪资谈判中相对强势；而中小型初创公司则只能依靠行权周期长、波动较大的期权吸引人才。

大模型领域的人才争夺则更为极致，逻辑更接近量化投资——押注少数关键个体的技术判断力。由于技术路径频繁迭代，方向选择往往决定了数亿元算力与数据资源的成败。许多具有量化背景的大模型机构，本质上是在用海量算力与资源押注核心科学家的技术嗅觉（Taste）。

对于大部分流水线上的普通猎头而言，更多面对的是互联网大厂快速轮动的岗位需求：从早期的训练与推理基础设施（Infra），到中期的 AI 智能体（Agent），再到近期的 AIGC 应用落地，技能要求每隔数月便发生迁移。

行业告别走量时代

2022 至 2023 年间，伴随大厂降本增效，国内猎头市场规模一度缩水约 30%，客单价显著下挫。如今 AI 带来的回暖，并未让行业重回昔日的“躺赚”模式。

过去，猎头依赖大厂跳槽季的批量交付即可获利；但在动辄数百万年薪的 AI 核心技术岗位上，企业不再需要简单的“简历搬运工”，而是要求猎头深刻理解技术脉络、具备与顶尖科学家平视沟通的能力。

与此同时，高回报伴随着高风险。AI 项目的不确定性极高，候选人中途毁约、入职后因试用期磨合不畅离职，甚至企业业务线中途关停，都会让长达数月的跟进沦为“飞单”。

AI 浪潮掀起的不仅是人才的军备竞赛，也彻底重塑了人力资源链条的生存规则。在这个高度分化的市场中，唯有具备深度行业认知与长线交付能力的从业者，才能真正接住这波风口红利。