在 RISC-V 中国峰会上,阿里巴巴达摩院发布面向自动驾驶与具身智能的处理器路线图,推出首款兼具 ASIL-B 与 ASIL-D 标准的车规处理器玄铁 E908A。下一代芯片 C950A 目标性能将提升 5 倍,加速开源芯片架构在工业高壁垒场景的量产落地。
在近日举行的 RISC-V 中国峰会上,开源 CPU 指令集架构在 AI、服务器及车载等高端场景的进展备受关注。行业机构预测,RISC-V 处理器年出货量正保持 50% 的高速增长,预计到 2030 年市场占有率将达到约 25%。
阿里巴巴达摩院在会上公布了玄铁 RISC-V 处理器的最新演进,并首次发布面向自动驾驶与具身智能的处理器产品路线图,推动开源芯片迈向大规模工程量产。

针对汽车与智能机器人等高实时、高安全要求领域,达摩院在峰会上推出了车规增强处理器玄铁 E908A。
作为业内首款同时满足 ASIL-B 和 ASIL-D 功能安全标准的 RISC-V CPU IP,玄铁 E908A 的单点安全度量(SPFM)首次突破 90%,可直接应用于安全岛、车载网关及整车域控制器等核心节点。
达摩院同时公布了后续车规演进路线:下一代面向自动驾驶和具身智能的处理器玄铁 C950A,设计目标性能将达到现有车规级产品的 5 倍,为高等级计算平台提供国产架构算力底座。
作为旗舰型号,玄铁 C950 正在拓展服务器与前沿 AI 计算负载。配合自研多核互联产品 XT-LINK,C950 的多核性能线性度持续提升。
在生成式 AI 与 AI 智能体(Agent)工作负载下,玄铁通过融合通用计算、矩阵加速与内存带宽协同,在四类典型 Agentic 任务中的执行效率相较传统主流架构提升了 10% 以上。在部署云端 MoE 架构与端侧密集型模型时,其推理吞吐显著增加。以轻量级模型 Qwen3.8-Flash-Next 为例,玄铁 C950 的端侧推理速度已达到 43 Token/秒。
此外,达摩院联合北京开源芯片研究院、中兴微电子等伙伴在空间多线程(SMT)前沿架构上取得进展,实现双线程模式下 30% 的性能增益;同时携手 20 多家机构推动矩阵计算 AME 指令集扩展的软件适配。
为了规避指令集碎片化风险,达摩院持续向核心开源社区回馈代码:
从AI计算到机器人底层控制,RISC-V 正在打破单一架构垄断。达摩院首席科学家孟建熠表示,高性能 RISC-V 要真正走向量产落地,不仅依赖标杆硬件产品,更需要持续的软硬件工程验证,推动架构从“可用”、“可靠”全面迈向性能卓越。
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