世界模型指导芯片设计：新芯航途发布700TOPS智驾芯片

越是依托软件算法的企业，越深知底层硬件的关键作用。

以智能驾驶大模型见长的 Momenta，如今迎来深度绑定的芯片伙伴。成立仅两年多的芯片公司**新芯航途（XHEART）**首次对外亮相，并同步发布了旗舰智驾芯片——X7 Ultra。该芯片实现与 Momenta 算法的零适配周期落地，标志着智驾行业正式进入“软硬一体协同演进”的新阶段。

700 TOPS的“大模型算力”

单纯看账面数字，X7 Ultra 的 700 TOPS 算力并非行业极限，但新芯航途更强调芯片对实际大模型计算的真实利用效率：

• 计算保真度达 99.99%：量化模型输出与 FP32 基准模型的相似度超 99.99%，在压缩模型体积以契合车端功耗的同时，严格抑制精度损耗。
• NPU 利用率达 98.7%：AI 计算核心在执行实际任务时几乎没有闲置等待，官方数据显示其内存带宽消耗相比传统方案降低 80%，能效提升 100%。

行业以往定义的 TOPS 多指理论稠密或稀疏算力，难以反映真实车载复杂链路下的运行效率。新芯航途首次提出**“大模型算力”**评估标准：不靠脱离实际的实验室 Benchmarks，而是直接将量产级智驾大模型（如 Momenta 的 R7 世界模型）置于芯片上实测，在保证模型结构不被裁剪、精度不受损的前提下考察端到端运行效率。

股权关系上，Momenta 创始团队成员曹旭东、夏炎通过控股股东间接持有新芯航途股份。两家公司互为独立且紧密的姐妹公司，此前其首款量产芯片 X7 已在上汽大众量产车型中落地。

硬件架构如何向 Transformer 与世界模型倾斜

针对车载 AI 模型面临的数据传输瓶颈与算子调度堵塞，X7 Ultra 在架构上进行了多项重构：

1. 超大核 NPU 架构：大幅提升核间互连带宽，适配参数规模持续扩张的神经网络，减少跨核心协同带来的计算损耗。
2. 关键算子专用引擎：为 LayerNorm、Softmax、Transpose 等高频出现的非矩阵算子配置专属加速硬件，防止非计算密集型算子拖慢整条计算管线。
3. 图融合与软硬协同工具链：通过算子融合与并行调度，最小化中间结果在片外内存与缓存之间的搬运开销。
4. 端到端传感器加速：集成专用激光雷达硬件加速器，具备每秒处理 2000 万点的能力，满足千线级激光雷达实时点云计算需求；同时重构摄像头输入链路，时延抖动稳定性提升 100%。
5. Arm v9 车规级 CPU：首次在中国车载芯片中落地 Arm v9 架构内核，相较上一代内核性能提升 20%、能效提升 10%，为多任务调度提供支撑。整颗 SoC 达到 ASIL-B 功能安全标准，内置 MCU 达 ASIL-D 等级。

智驾摩尔定律的重写

Momenta CEO 曹旭东在发布会上提出了继“数据飞轮”“飞轮式 L4”之后的第三个核心判断：“大模型定义芯片”。

传统以规则和离散模块为主的自动驾驶技术已全面转向基于 Transformer 的端到端与世界模型。物理世界推演需要车端承载 10B 乃至 100B 参数级别的模型，这要求芯片在立项阶段就与前沿模型架构深度交融。

过去业内常以“每两年性能提升10倍”来概括自动驾驶进步速度。而在“模型决定架构需求、芯片拓展模型边界”的软硬闭环下，智驾摩尔定律有望加速至“每年提升10倍”，进一步加速 Robotaxi、无人物流车等 L4 规模化商用进程。

除车载领域外，新芯航途（XHEART）底层的 Transformer 加速与低功耗架构，未来也将拓展至具身智能机器人等物理 AI 终端，持续输出端侧算力支持。