NVIDIA加入欧盟倡议，为科研人员开放算力与开源模型

当今科学领域的突破，几乎都始于强大的计算能力。

然而，将加速计算的潜力转化为具体的研究成果——如气候模拟、分子设计或材料仿真——往往面临重重门槛。对于规模较小的实验室、青年学者以及科研初创团队来说，研究中最困难的部分往往不是科学本身，而是前期的工具搭建、算力获取以及相关技能储备。

在都柏林举行的科学AI峰会上，欧盟委员会正式推出了“科学领域AI赋能计划”（AI in Science Enablers Initiative）。该计划依托欧洲科学AI资源（RAISE）框架，旨在拉近私营部门与欧洲科研群体的距离。NVIDIA已宣布正式加入这一计划，提供包括加速工具、计算资源、技能培训和生态孵化在内的全方位支持。

欧盟负责初创企业、研究与创新的专员 Ekaterina Zaharieva 表示：“欧洲在科学AI领域的雄心，唯有汇集科研界、产业界等多方力量才能成为现实。通过这一赋能行动，我们正将愿景转化为具体的承诺，为科研人员提供创新所需的工具、专业知识和资源。”

全面开放模型与科学软件生态

NVIDIA的承诺首先基于开源技术。

截至目前，NVIDIA已在 Hugging Face 和 GitHub 上发布了超过250个开源模型、250个开放数据集，以及1400多个开源软件项目，覆盖大语言模型、医疗健康、机器人、气候科学和自动驾驶等多个领域。

欧洲研究人员能够利用开源的 NVIDIA Nemotron 构建具备推理能力的 AI 智能体，并借助专用科研软件库加速探索：

• 生物与化学：利用 BioNeMo Agent Toolkit 与 ALCHEMI NIM 微服务推进分子设计与药物研发
• 物理与工程：依托 PhysicsNeMo 库加速物理仿真与工程计算
• 气候与能源：通过 Earth-2 气候模型开展极端天气模拟与环境研究

零门槛培训与本土算力协同

为推动技术知识普及，NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）上线了全新的开源课件平台。该平台提供涵盖加速计算和深度学习的实践课程，完全免费且支持自主下载，没有注册门槛或学时限制。模块化设计使其既可作为高校课程补充，也能用于超算中心的训练营培训。

在底层算力支持上，NVIDIA 正与欧洲多国的国家级“AI工厂”展开合作，包括法国的 AI2F、西班牙的 BSC AI Factory 以及瑞典的 Sweden AI Factory。通过针对初创企业的 NVIDIA Inception 计划，符合条件的中小企业和实验室可以获取本土主权算力支持与技术辅导。

此外，包括 CINECA 和 JSC 在内的 EuroHPC 超算中心也向学界开放了免费的 GPU 基础设施。NVIDIA 还通过举办黑客松和专项训练营，协助研究人员利用自有数据集进行模型微调。

欧洲算力网络大扩容

除了开放资源，NVIDIA 还在推动欧洲有史以来规模最大的AI基础设施扩展：目前欧洲大陆共有35台搭载 NVIDIA 架构的超级计算机正在部署中。

这批新型算力系统全面投入使用后，将直接为欧洲超过300万名科研工作者提供下一代计算底座，从气候变化预测到生命科学突破，持续缩减基础科学研究的探索周期。