AI 芯片、算力基建与国产替代
AMD 以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs。按模型公司估值,这笔钱怎么算都不值;把它当成一份写给 2029 年芯片的负载说明书,才讲得通。英伟达买 Hugging Face 锁定现在,AMD 买 World Labs 下注未来——而中国缺的不是世界模型,是把未来负载写进芯片规格书的机制。
OpenAI任命前xAI高管Uday Ruddarraju接管基础设施与算力业务。原主管Sachin Katti将在数周内转任顾问。面对2030年前7500亿美元的算力支出预算,该关键部门迎来了最新人事更迭。
Nvidia CEO 黄仁勋在接受采访时表示,虽然属于假设情况,但若客户开发不安全的 AI,公司会停止供应芯片。不过他强调当前公众对 AI 的担忧有些过度,放慢技术发展并非正解,并承诺向英国提供 2.5 亿美元算力用于安全研究。
科技领域迎来多项动态:华为下一代麒麟芯片进入测试阶段,字节跳动 Seed 设立国内首个大模型安全与对齐部门,特斯拉人形机器人 Optimus V3 方案接近定型,DeepSeek 被曝推进新一轮千亿融资。
新型存储企业铭芯启睿宣布,基于1TnR架构的高密度RRAM芯片“泰山一号”成功流片。该芯片采用28nm工艺与1T4R结构,单颗容量达1Gb,具备30Mb/mm²的存储密度和低于20ns的访问延迟,推动阻变存储器迈入大容量量产阶段。
受美国出口管制与中国本土替代提振,英伟达在华数据中心AI芯片市占率降至34%,出货量同比跌44%。华为市占率升至28%,阿里平头哥、寒武纪等本土厂商同步崛起,市场正从单一GPU转向系统级算力集群。
据外媒报道,中国科技企业今年已采购超100万颗英伟达消费级与工作站芯片以弥补算力缺口。尽管国产芯片产量翻倍,但面对AI爆发式需求仍供不应求,CUDA成熟生态与现货可得性使英伟达显卡依然受到青睐。
美国特拉华州联邦陪审团裁定Arm违反与高通的架构许可协议,并故意干扰高通与Meta的业务关系。陪审团判决高通在两项指控上胜诉,但仅获2美元象征性赔偿。两家移动芯片巨头的法律纠纷仍在持续发酵。
英伟达首席执行官黄仁勋在巴黎宣布,未来一周内将公布约20亿美元的欧洲AI投资计划。新资金将投向法国多家初创企业并支持开源生态。黄仁勋呼吁欧洲加速参与竞赛,借助开源大模型建立自身的技术主权。
上市三年业绩承压的科瑞思启动重大资产重组,拟收购光电子封装企业宏钢封装100%股权。然而标的唯一外部机构股东深创投在停牌前一个月通过定向减资悄然退场,引发市场关注。
广州首条12英寸芯片产线粤芯半导体正式登陆创业板,开盘大涨后市值突破1200亿元。粤芯避开先进制程内卷,专攻模拟芯片与硅光特色工艺,在四级国资接力支持下,补齐了大湾区晶圆制造关键拼图。
在九安医疗投资AI大模型公司跑通双轮驱动模式后,鱼跃医疗、英科医疗等多家医疗上市公司集体出资,认购投向AI和半导体产业的硬科技基金。医疗资本正试图通过做LP切入高景气赛道,对冲主业承压风险,同时赋能自身智能化转型。
国产RISC-V芯片正在告别单一的低端物联网标签,全面转向高性能计算、服务器与AI算力领域。依托开放标准与定制化扩展能力,国内产业链加速补齐基础软件生态,开辟自主算力落地新路径。
微软正式公布第三代自研AI芯片Maia 300,计划自2027年起作为核心推理系统支持旗下产品。新芯片基于台积电2nm制程并搭载HBM4内存,旨在降低算力成本并减少对英伟达的依赖。
英伟达在OCP峰会上宣布将Vera Rubin AI机架与计算托盘设计开源,联合AMD、谷歌、Meta等制定新一代数据中心电力与散热标准,并公布了与Meta、思科的网络生态合作。
在OCP全球峰会上,NVIDIA宣布开放Vera Rubin架构的关键机架与计算托盘设计,并联合Meta、Google、微软等巨头发布涵盖电网韧性、800V直流供电与超高密度光模块等一系列开源AI工厂标准。
东百集团拟出资3.16亿元收购杭州快灵光电52.67%股权,估值增值率达764.35%。标的公司尚未实现盈利且三年1.5亿元业绩承诺集中于2029年,上交所随即下发工作函关注高溢价与商誉风险。