谷歌新增安全与长上下文TPU，挑战英伟达

据彭博社 11 月 9 日报道，谷歌（Google）正在其张量处理单元（TPU）产品线中新增两款专用芯片，分别面向机密计算以及需要处理更多信息量的 AI 模型。此举进一步加大了谷歌在价值数千亿美元的 AI 芯片市场中对英伟达（Nvidia）的挑战。报道指出，当前行业正加速向 AI 智能体转型并面临新的安全挑战，谷歌希望借此巩固其作为英伟达竞争对手的快速上升势头。

TPU 8tx 与 8i Max

报道援引富途新闻消息称，这两款新型号分别为 TPU 8tx 和 TPU 8i Max。其中，TPU 8tx 主要面向需要安全机密计算的政府机构与受监管企业，并通过谷歌与 AMD 的合作，配合 AMD 芯片协同工作。TPU 8i Max 则专为需要长上下文窗口的 AI 应用设计。

谷歌芯片业务负责人 Amin Vahdat 在采访中表示，第八代 TPU 的四款产品各自针对不同需求进行了调优。他指出，这体现了谷歌长期以来的观点，即专用芯片具有显著优势。此前，谷歌芯片部门大约每两年发布一代新的 AI 处理器。

加快产品迭代节奏

这两款新芯片延续了谷歌在 4 月 Cloud Next 大会上提出的拆分策略。当时谷歌首次将同一代 TPU 拆分为两款独立芯片，分别推出用于训练的 TPU 8t 和用于推理的 TPU 8i。谷歌表示，TPU 8t 超级集群最高可扩展至 9,600 颗芯片，提供 121 exaflops 的算力；TPU 8i 则配备 384 MB 片上 SRAM，每美元推理性能比上一代提升 80%。

安全性此前一直是 TPU 的短板。据 Substack 的一篇分析文章披露，谷歌代表在近期一次研讨会上确认，TPU 当时尚未在加速器层面支持机密计算，谷歌云此前不得不依赖基于 AMD 的机密虚拟机和英伟达 GPU 来满足此类需求。

扩大竞争版图

谷歌也在推动 TPU 走向自家云平台之外。10 月下旬，谷歌宣布将 TPU 引入甲骨文云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure）。独立测试也显示其芯片具备竞争力。研究机构 SemiAnalysis 于 11 月 9 日发布的 AI 智能体推理基准测试表明，谷歌第七代 Ironwood TPU 在多款模型上的每美元性能已追平或超越英伟达 GB300 系统。不过在部分 FP8 精度对比中，英伟达的 NVFP4 格式仍保持领先。