洞察

趋势分析、行业评论、深度报道

2026年2月23日

奥特曼将AI能耗比作抚养孩子引发强烈反对

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼本周将训练AI模型的能源需求与抚养人类所需的资源进行比较，称两者都需要大量能源投入，引发激烈批评。这一言论重新点燃了关于AI环境足迹的争论，批评者质疑其计算方法和道德立场，凸显了AI行业在算力需求与气候承诺之间的矛盾。

2026年2月23日

我们正在用脚投票，逃离传统搜索引擎

2026年2月23日

别再看跳出率了，你的用户分析早已过时

研究警告：AI编程或侵蚀开源生态

一项新研究指出，随着开发者越来越多地通过AI对话生成代码，而非参与开源社区维护，开源生态系统可能面临萎缩风险。论文模拟了AI智能体中介化导致用户反馈减少的场景，警告这会削弱维护者激励，影响开源项目的质量和多样性。

2026年2月21日

加拉帕戈斯巨龟灭绝180年后重返弗洛雷亚纳岛

加拉帕戈斯巨龟在灭绝约180年后，首次重返厄瓜多尔加拉帕戈斯群岛的弗洛雷亚纳岛。158只幼年杂交巨龟被放归，标志着太平洋地区最雄心勃勃的生态修复项目之一迎来关键时刻。科学家利用DNA分析和NASA卫星数据指导放归，旨在重建岛屿生态系统，巨龟作为关键物种将帮助恢复生态过程。

2026年2月21日

别让AI的“快”，成为你产品体验的“债”

AI正成为产品团队新的‘技术债’来源。当团队痴迷于用大模型加速功能上线时，一个看不见的成本正在累积。混乱的产品结构和飙升的客服账单，正在惩罚那些试图用算法取代用户洞察的团队。

2026年2月21日

AI时代，我们需要“校准信任”，而非盲目信仰

我们对AI的信任正在走向两个极端：要么是全盘接受的“自动化偏见”，要么是因一次失误就全盘否定的“算法厌恶”。但这两种都不是健康的模式。未来的AI产品竞争，关键不在于追求用户无条件的信任，而在于通过设计，帮助用户建立一种“校准信任”——知道何时该信，何时该怀疑。

2026年2月21日

ChatGPT的广告野心：做更好的谷歌，还是下一个百度？

ChatGPT开始测试广告，但这并非简单的流量变现。其真正目标是绕开被SEO污染的互联网，通过直连商家数据库，打造一个“广告即内容”的高质量推荐引擎，直接挑战谷歌。然而，小红书的“种草”经济和百度的历史教训，都为这个乌托邦式的理想敲响了警钟。

2026年2月21日

别再提“务虚”了，创始人正在重返业务一线

“创始人要多务虚，少务实”的古老建议正在失效。在产品和用户体验决定一切的今天，从张一鸣到雷军，最成功的创始人正以“首席产品官”和“首席网红”的身份重返一线。这并非战略降级，而是新时代的战略本身。

2026年2月21日

AI写作的终极问题：你是飞行员，还是乘客？

当AI能一键生成“完美”文章，我们对原创的焦虑达到了顶点。但这混淆了问题的关键。真正的分野不在于是否使用AI，而在于你选择让AI做你的副驾，还是完全交出方向盘。创作者的核心价值正在从“执笔”转向“导演”。

2026年2月20日

RAG的真相：比大模型更重要的是“脏活累活”

大模型热潮之下，真正的瓶颈并非模型本身，而是前端的数据处理。一个公共卫生领域的RAG实验揭示，PDF解析、数据分块等“脏活累活”直接决定系统上限。令人意外的是，一个通用多语言模型在专业任务上甚至超越了本地化模型，这为我们重新思考模型选型与数据策略提供了新视角。

2026年2月20日

当AI写代码，程序员的价值是什么？

AI编程工具带来的最大冲击，不是淘汰初级程序员，而是彻底颠覆了“资深”的定义。当编写代码本身不再是核心技能时，工程师的价值正从“代码工匠”转向“系统架构师”和“代码审计师”。这不仅是工具的变革，更是一场深刻的身份与价值重塑。

2026年2月20日

大模型救不了招聘网站的“瞎推荐”

为什么领英、BOSS直聘们的岗位推荐总感觉“差点意思”？问题不在于算法不够强，而在于我们从一开始就搞错了问题。招聘匹配本质上是一个复杂的心理学问题，而非一个简单的工程学挑战，仅靠关键词和向量相似度，永远无法理解人类职业发展的微妙之处。

2026年2月20日

AI沟通助手，是效率神器还是关系杀手？

AI摘要、AI回复正在席卷我们的工作和生活，承诺带来前所未有的效率。但这背后隐藏着一个危险的趋势：我们正在从沟通的参与者，沦为被算法处理的“数字耗材”。当深度交流被“智能”总结替代，被优化的不只是时间，还有人与人之间最宝贵的信任与理解。

2026年2月20日

AI催生的新物种：用对话写代码的“业务程序员”

AI不仅是程序员的辅助工具，更在武装一线管理者。它将编码从一种专业技能，转变为一种通过对话解决问题的能力。这预示着“业务程序员”的崛起：他们不精通语法，却深谙业务逻辑，正利用AI解决那些IT部门无暇顾及，却关乎团队士气与效率的“最后一公里”难题。

2026年2月20日

别再谈“信任AI”了，我们真正需要的是“校准信任”

我们对AI的态度正走向两个极端：要么是盲目信任，要么是顽固抵制。但这两种姿态都有害。真正成熟的人机关系，不是让用户无条件信任AI，而是帮助他们精确地“校准”信任——知道何时该放手，何时该介入。这考验的不是用户，而是产品设计者。

2026年2月20日

别用Chatbot的逻辑，去赌AI Agent的未来

AI Agent的成本模型远非“请求量×单价”那么简单。真正的成本驱动因素是“执行深度”，一个被大多数人忽略的变量。这不仅是技术和预算问题，更是对产品设计与商业模式的根本拷问。在Agent热潮下，看不见的成本黑洞可能正让许多团队走向歧途。

2026年2月19日

产品经理的三体问题：AI不是副驾，是另一个引力中心

AI对产品经理的颠覆，远不止是提效工具。它正在成为一个独立的变量，与产品经理、用户构成一个全新的“三体系统”。产品经理的角色正从任务管理者转变为人机系统的“编排者”，这既是机遇，也暗藏着“更快地犯错”的陷阱。未来的竞争，在于谁能驾驭这个复杂系统。

2026年2月19日

当AI接管数据收集，用研还剩下什么？

AI正在将用户研究中繁琐的数据收集工作商品化，但这并非威胁，而是一次价值重估。真正的挑战不是AI，而是那些仍停留在“执行层”的思维。未来，用研的核心价值将从“收集信息”转向“驱动决策”，成为连接用户、商业和技术的战略枢纽。

2026年2月19日

洞察

奥特曼将AI能耗比作抚养孩子引发强烈反对

我们正在用脚投票，逃离传统搜索引擎

别再看跳出率了，你的用户分析早已过时

AI正在量产“无痛”内容，这比烂片更可怕

当知识变成水电煤，我们还剩下什么？

通义千问的阳谋：免费API背后，一场生态圈的豪赌

ChatGPT的广告实验：内容升级还是新版竞价排名？

别再谈战略和执行了，它们正在合二为一

奥特曼：AGI已相当接近，世界尚未准备好

研究警告：AI编程或侵蚀开源生态

加拉帕戈斯巨龟灭绝180年后重返弗洛雷亚纳岛

别让AI的“快”，成为你产品体验的“债”

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别再提“务虚”了，创始人正在重返业务一线

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当AI写代码，程序员的价值是什么？

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别再谈“信任AI”了，我们真正需要的是“校准信任”

别用Chatbot的逻辑，去赌AI Agent的未来

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当AI接管数据收集，用研还剩下什么？

洞察

奥特曼将AI能耗比作抚养孩子引发强烈反对

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加拉帕戈斯巨龟灭绝180年后重返弗洛雷亚纳岛

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别再谈“信任AI”了，我们真正需要的是“校准信任”

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