OpenAI成立独立数学顾问委员会，应对AI解题冲击

OpenAI 宣布成立独立的“数学与人工智能咨询委员会”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence），旨在加强与数学学术界的沟通，推动数学领域 AI 技术的负责任发展。

今年 8 月底，OpenAI 开始训练一个全新的内部模型。除了解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题之外，该模型目前已攻克横跨大部分数学领域的 100 多个长期未解难题。该模型在数学领域的突破速度甚至超出了 OpenAI 内部数学家的预期，这促使其内部深入探讨如何向学术界通报最新进展，以便整个领域做好适应与准备。

数学是一门核心基础科学，其重大突破往往会引发广泛的连锁应用。这也使得数学 AI 能力的负责任开发与部署变得格外重要。此前，数学界在发表的《数学领域 AI 的严重对齐失衡》公开信中提出质疑，担忧将攻克悬赏难题作为新 AI 系统的评估基准会带来诸多负面外部效应。

为回应学术界的关切，OpenAI 与一批顶尖学者展开合作，设立了这一独立咨询机构。该委员会将作为连接学术界与公众的沟通桥梁，让数学家在技术推进过程中拥有更多话语权。

具体而言，顾问委员会将针对前沿成果的评审与传播提供专业建议，协助评估研究成果的重大意义，制定合乎学术规范的成果发布方式，并探讨如何利用相关工具辅助数学科研与教学。

在运作机制上，该委员会将保持完全独立：成员不接受 OpenAI 的报酬，有权针对 OpenAI 在数学领域的影响公开发表独立意见，且委员会成员名单由其自主决定。不过，委员会不负责干涉或调整 OpenAI 内部技术的研发节奏。

首批委员会成员汇聚了多位国际顶尖学者，包括 Timothy Gowers（法兰西公学院、剑桥大学）、Edward Witten（普林斯顿高等研究院）、Martin Hairer（洛桑联邦理工学院、帝国理工学院）、Camillo De Lellis（普林斯顿高等研究院）、François Charles（巴黎高师）、Nikhil Srivastava（加州大学伯克利分校）、Ulrike Tillmann（牛津大学）、Ravi Vakil（斯坦福大学）以及 Melanie Matchett Wood（哈佛大学）。