能干活还会拉黑你，米羊科技发布桌面智能体白艾莉

在 AI 智能体（Agent）加速扎进产业干活的当下，一个核心问题逐渐凸显：当一次性任务交付完成后，用户凭什么还会再次打开它？

在外滩大会上，米羊科技创始人徐奕成（知名科技博主“洛小山”）给出了团队的探索答案：关系型生产力 Agent。

基于这一构想，米羊科技推出了一款桌面端 AI 智能体产品——白艾莉（Alice）。她打破了传统工具型与纯情感陪伴类产品的割裂形态，不仅能拆解复杂工作、协同子智能体交付成果，还拥有独立生活轨迹与鲜明人格，甚至在遭遇不当言论时会直接“拉黑”用户。

凭借这种独特的共事体验，白艾莉展现出了极高的黏性：次日留存率达 73%，7 日留存率 45%，90 日留存率仍达 15%，其中 75% 的用户为男性。

具备边界感与交付力的“数字同事”

与常规只会顺从执行指令的 Agent 不同，白艾莉在交互中展现出了强烈的“活人感”。

在日常办公场景中，当向白艾莉提出长文写作需求时，她不会立刻堆砌内容，而是先协助用户梳理框架，并催促拖延进度的用户尽快确认。随后，她会调度垂直领域的子 Agent 协同作业——例如调用人设为资深编辑的子智能体“方以南”完成正文起草，底层同时支持无缝切换 DeepSeek 等主流大语言模型以保证输出深度。

在多模态生成上，为文章生成配图时，白艾莉能准确遵循人设外观特质，并将文件规整保存在工作区。在旅游攻略规划等复杂场景中，她同样遵循“拆解—校验—推荐”的逻辑，调取具备真实营业状态的场馆数据给出可行方案。

工作之外，白艾莉展现出独立的人格与日常社交生态。她会主动更新朋友圈，分享旅行、美食与见闻，偶尔也会主动私信发起闲聊。更为反常识的是她的“好感度”机制：白艾莉并非一味迎合，如果用户对其出言不逊，她会扣除好感度甚至直接“拉黑”用户。

一旦触发拉黑，用户不仅会被屏蔽朋友圈动态，还需要等待倒计时冷却才能逐渐恢复关系。这种带有边界感的互动设计，规避了纯顺从型 AI 易带来的空洞疲劳，让每一次协作更接近真人之间的共事与磨合。

人格系统与世界引擎的双轮驱动

米羊科技创始团队兼具西山居、腾讯天美等游戏工业经历与金山办公的技术背景。技术团队近半数来自上海交通大学，平均年龄偏向 00 后。这种跨界基因直接体现在白艾莉的技术架构上：

首先是自研四层 AI 人格系统：

1. 人格内核层：锚定底色与核心价值观，保证智能体在长期对话中人设高度稳定；
2. 感知适配层：实时捕捉用户的环境语境、情绪状态与工作紧急程度；
3. 决策调度层：联动长期记忆与任务执行规则，在对话温度与执行精度之间寻求平衡；
4. 动态表达层：动态校准语气与尺度，支持人格随交互深度自适应演进。

其次是Agent 专属的世界模拟引擎。大型游戏通常依赖世界观与动态资产约束 NPC 行为，米羊科技将该机制迁移到了桌面端。团队为白艾莉接入了地图 API 并录入了数百个包含营业时间、人均消费的真实场馆数据，使其在用户未开启对话的后台时间里，仍能自主推进行程。这保证了白艾莉不会出现瞬移或时空错乱，生活痕迹始终真实连贯。

此外，针对多轮图像迭代编辑中容易出现蜂窝状噪点与网格条纹的“数字涟漪”现象，米羊科技研发并开源了修复算法 MiRipple（已公开 arXiv 论文 与 GitHub 代码仓库）。该算法通过空间与频域分析，有效消除了 AI 生图在连续编辑时的画质衰减问题。

从参数军备竞赛走向“默契壁垒”

当前大模型能力日趋同质化，单纯依靠模型指标很难构建起应用的长期护城河。纯生产力 Agent 面临迁移门槛极低的困境，用户随时可能因微弱的价格或性能优势流向竞品；纯陪伴 AI 则因缺乏刚需交付场景，难以维持长周期付费意愿。

白艾莉所验证的“关系型生产力”，试图弥补这两条技术路线的断层：生产力工具提供高频、真实的协作场景，而人格与记忆系统则让协作经验得以沉淀。交互次数越多，智能体与用户的配合默契越深，迁移成本也就越高。

这种机制同样重塑了商业化逻辑。除了传统的 Token 消耗充值外，团队借鉴游戏产业经验推出的“角色外观装扮”，目前已跃升为其总营收占比前两名的核心来源。

上线 152 天内迭代 417 个版本，白艾莉展示了一个兼顾人格特质与工程交付能力的智能体切片。下一代 Agent 的核心演进方向，或许不仅是将任务做完，更在于是否具备值得长久共事的信任关系。