安踏联手火山引擎落地AI Agent：跨境电商下单提速至10分钟

AI 智能体（Agent）正在演变为安踏全球化业务中的“数字员工”。

作为全球排名前列的体育用品集团，安踏在多品牌、跨市场的全球化拓展过程中，面临着海量的商品企划、营销内容、跨境订单和售后履约流程。如今，借助火山引擎的模型与开发平台，安踏将多个 Agent 推向实际业务一线，覆盖内容生产、海外订货和跨境退货等核心场景，并尝试将验证成熟的自动化能力向全集团复用。

这些应用并非纸上谈兵，而是始于一线团队的具体痛点。安踏全球 IT 交付与支持部总监吴永良指出，企业评估 Agent 建设通常看三个指标：有多少业务每天离不开 Agent（人的维度）、有多少业务流程默认有 Agent 介入（流程维度），以及有多少 Agent 能够跨区域跨品牌复制（区域维度）。

“判断一个 Agent 是否真正进入生产环节，不在于它回答得多聪明，而在于它能否替代完整流程中的某一环节。”吴永良强调，“AI 竞争的终点不是聊天，而是接管工作流。”

自动化内容生产：新人半天跑通多站点短视频

在东南亚电商业务中，商品上新节奏快，带货素材需求极为紧迫。以往短视频运营人员需要经历人工追踪热点、拆解脚本、撰写提示词（Prompt），再逐一发布到不同国家站点的繁琐流程。

依托火山引擎的技术工具，安踏搭建了带货视频 Agent：前端采集对标视频并解析 Prompt，中台调用生成模型快速产出商品短片，后端自动对接多站点分发。借助该流程，新员工半天内即可独立交付合格的带货素材；在同等 Token 消耗下，团队每日可多产出约 15 条视频，运营人员得以将重心转移至高价值的选题与创意策划。

海外订货流转：下单决策从半天压缩至 10 分钟

安踏国际事业部每次进行货品采购决策时，需要处理四套来自不同系统的报表模板。尽管各模板底层数据重合度高达 90%，但涉及货号转换、品类归类、多语言翻译及公式校验等工作，过去长期依赖人工搬运。

商品规划团队将复杂的模板处理逻辑封装为标准化 Skill。如今，海外订货 Agent 实现了自动化的货号转换与格式对齐，将原本耗时半天的完整下单流程大幅缩短至 10 到 20 分钟，手工录入环节减少约 90%，数据准确率保持在 99% 以上。目前该方案已全面覆盖鞋类与服装产品线。

跨境退货对接：月均自动化处理千张单据

跨系统协同断点是跨境电商的一大顽疾。海外电商平台的退货数据往往无法实时回流至内部系统，客服必须手动导出数据并在 ERP 中录入退货单，处理繁琐且极易出错。

安踏引入退货单据 Agent 后，系统能自动抓取平台退货数据、匹配 ERP 格式并生成入库单据，同时定期同步流转状态。在安踏品牌的 TikTok 跨境业务中，该 Agent 每月稳定创建超过 1000 张退货单，显著压降了人工干预成本，并带动了仓库入库核验效率的提升。该方案后续将进一步推广至斐乐（FILA）等集团旗下其他品牌的跨国业务中。

从单点业务提效到跨品牌沉淀体系化资产，安踏的实践表明，Agent 落地的关键在于拆解规则、重构流程，并在真实工业化环境中持续验证其工程价值。