追光几何切入图纸协作，重构工业设计工作流

文档协作用飞书，UI 设计协作用 Figma。如今在成熟的工业软件领域，文件协作尤其是 3D 机械图纸的协同工具开始受到广泛关注。

机械制造企业为何需要图纸协作？在追光几何创始人兼 CEO 吴星辉看来，工业品的产生本质上是知识流转的物化过程，图纸就是贯穿其中的血液。「协作流转一旦出现问题，每个环节都会受到影响。」对于航空航天、汽车或大型船舶等复杂产品，图纸协作往往直接决定了产品能否成功交付，而不仅仅是效率高低。

机械工程师的日常痛点：文件多、链条长、修改繁

机械工程师日常面对的产品复杂度极高。以常见的工业机械臂为例，整体包含上千个零部件，对应着海量的 3D 模型、工程图纸、CAE 仿真文件及工艺说明书。

在传统工作模式中，图纸修改与协作伴随着严重的信息滞后：

1. 协作链路长：涵盖外观、结构、电气、仿真分析、前置加工工艺到装配测试等众多环节；
2. 设计迭代多：很多开创性硬件从零到一研发，前期充满不确定性，图纸需要反复改动；
3. 多版本管理混乱：往往依赖手动重命名、建文件夹等原始方式，极易发生版本覆盖与加工错误。

在航天等高精尖领域，采用先进的协同流程可将研制周期和人力成本缩减 30% 到 40%。对于竞争激烈的中小制造企业而言，缩短数周的研发响应周期，直接关系到生存机会。

借鉴 Git 思想，搭建工业协作底层逻辑

工业设计本质上是从不确定的概念走向确定性产品的「熵减」过程。追光几何并没有去重复开发前端的 CAD 建模软件或后端的 CAE 仿真软件，而是借鉴软件代码领域的协作逻辑，将其适配到机械工程领域：

• 以项目为维度管理资产：最小化信息流转中人工整理的负担；
• 分支管理并行作业：将过去为了避免冲突而采用的串行工作流改为类似 Git 的并行分支模式，多名工程师可各自推进不同模块；
• 自动化处理变更冲突：允许设计师先修改、再借助系统辅助合并与比对，快速解决数据冲突。

吴星辉将追光几何定位为「数据高速公路」与中枢系统，位于 CAD/CAE 生产力工具之上，衔接底层的 PDM/PLM 流程管控软件，以此释放设计师的生产力。

单纯「上云」解决不了工业协同

不少人认为云原生或网盘化即可天然解决协作，吴星辉并不认同这一观点。他认为，云化改变了存储形态，但在精细化版本控制和信息同步上，纯云化并不能消除复杂度。

在工业多文件关联场景下，版本控制依然需要严格的依赖关系解析；在信息同步层面，若缺乏精细的通知机制，团队所有琐碎修改全量广播，反而会演变成严重的信息灾难。此外，上千个零部件的模型装配汇总，依然依赖专门的控制逻辑。

当前工业界处于「本地客户端 + 云端存储 + 部分 SaaS」的混云阶段。追光几何围绕当前工程师的工作环境进行适配，未来无论底层文件如何迁移，其核心控制引擎和工作流逻辑依然保持稳定。

AI 时代的工业设计新图景

谈及生成式 AI 对工业设计的影响，吴星辉指出，工业领域的 Generative Design（生成式设计）早已在结构轻量化和力学优化中落地。工程师设定载荷与边界条件后，算法可以自动输出最佳结构。

面向未来，当 AI 进一步介入设计全流程，人类设计师将更多专注于「从无到有」（Nothing to Something）的底层概念定义，而大量繁琐的图纸归档、零部件适配和多方协同，将交由智能化工作流系统自动完成。