洞察

趋势分析、行业评论、深度报道

2026年2月26日

狂飙的AI，缺了一个“后果引擎”

大模型越来越能说会道，为何也越来越“一本正经地胡说八道”？这并非简单的技术bug，而是一个结构性缺陷：AI的输出与真实世界后果之间，缺少一个必要的反馈闭环。所有生命系统都遵循后果的铁律，而AI却在一个无后果的真空中运行，这才是它最大的风险。

2026年2月26日

AI革命的真正战场：你还在给旧流程打补丁吗？

2026年2月26日

智能门铃下的隐形契约：用隐私换安全，你同意了吗？

AI 革命的真正分野：从工具优化到组织重塑

多数公司仍将AI视为效率工具，停留在“+AI”的浅层应用。然而，真正的变革者正通过重塑工作的四大核心（思考、决策、创造、交付），构建难以逾越的“系统性护城河”。这不仅是技术竞赛，更是一场无法掉队的组织革命。

2026年2月25日

大模型战争终结，AI下半场是“编排”不是“对话”

当行业还在为哪个大模型更“聪明”而争论不休时，真正的游戏规则已经改变。竞争的重心正从单一巨型模型转向由多个专用模型和智能体组成的“网状系统”。未来AI的核心能力不再是对话，而是完成复杂任务的“编排”能力。

2026年2月24日

靠搬运内容月入过万？这套流量玩法已经过时了

“不露脸、不创作、只搬运”的流量生意听起来很诱人，在海外Instagram等平台似乎仍有市场。但这种模式在国内早已是红海一片。平台算法迭代、用户审美疲劳，都让简单的内容搬运难以为继。未来的出路，是从流量的“搬运工”进化为价值的“策展人”。

2026年2月24日

AI擅长制造奇观，却无法复制伤痕

AI能一秒生成世界末日，却无法复刻《狮子王》中辛巴的成长之痛。当下的AI内容热潮，正在用无尽的“爽感”和“奇观”替代故事的核心——必要的伤痕与摩擦。我们得到的不是艺术，而是一种无痛、无记忆、无重量的数字泡沫。真正的危险并非AI技术本身，而是它所迎合的、追求 frictionless 的算法文化。

2026年2月24日

AI助理的终局：不是超级App，而是超级胶水

当所有人都期待一个全能AI应用时，真正的变革正悄然发生：用户开始自建“个人操作系统”，用AI作为“胶水”粘合现有工具。这不仅挑战了SaaS产品的护城河，也预示着一个更加开放和个性化的软件新范式。超级App的围墙，还能困住用户多久？

2026年2月24日

奥特曼将AI能耗比作抚养孩子引发强烈反对

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼本周将训练AI模型的能源需求与抚养人类所需的资源进行比较，称两者都需要大量能源投入，引发激烈批评。这一言论重新点燃了关于AI环境足迹的争论，批评者质疑其计算方法和道德立场，凸显了AI行业在算力需求与气候承诺之间的矛盾。

2026年2月23日

我们正在用脚投票，逃离传统搜索引擎

当搜索结果被SEO和广告污染，用户开始逃离，转向小红书、知乎等社区寻求真实答案。这不是一个搜索技巧，而是一场信任的迁移。算法正在失灵，社区成为新的信息入口。搜索引擎的AI自救，能赢回用户吗？

2026年2月23日

别再看跳出率了，你的用户分析早已过时

如果你的数据后台首页还是跳出率和页面停留时长，那你看到的不是商业洞察，而是历史遗迹。在AI时代，数据分析的核心已从记录过去转向预测未来。真正的成功，取决于能否在用户点击前就预知其行为。

2026年2月23日

AI正在量产“无痛”内容，这比烂片更可怕

AI生成的内容洪流正席卷而来，但其问题不在于技术粗糙，而在于它提供了一种“无痛”的创作与消费体验。它回避了伟大故事所必需的牺牲、挣扎与情感重负。从好莱坞到中国，这种对“捷径”的迷恋正在侵蚀内容的根基，用算法的确定性取代人性的不可预测性。这比生产烂片更危险。

2026年2月23日

当知识变成水电煤，我们还剩下什么？

“知识就是力量”这句箴言正在失效。当AI让知识变得像电力一样廉价和普及，人类社会数千年来的价值体系正在被重塑。真正的稀缺性不再是拥有信息，而是提出好问题、在不确定性中决策，以及承担选择的后果。这既是挑战，也是人类价值回归的契机。

2026年2月22日

通义千问的阳谋：免费API背后，一场生态圈的豪赌

当所有人都在讨论通义千问3.5近4000亿的参数时，真正的重点却被忽略了。免费API并非简单的技术普惠，而是阿里与英伟达联手，意图将AI竞赛从模型参数的“内卷”引向开发者生态“外扩”的战略阳谋。这不仅改变了开发者的游戏规则，也为中国的“百模大战”投下了新变量。

2026年2月22日

ChatGPT的广告实验：内容升级还是新版竞价排名？

当ChatGPT也开始商业化，我们担心的不只是广告打扰，更是AI是否会为了收入而“说谎”。一种理想的观点认为，通过整合高质量商家数据，AI广告能成为有价值的内容。但这套剧本在中国市场面临着数据孤岛和“竞价排名”传统的严峻考验，这不仅是商业模式的探索，更是对AI中立性的终极拷问。

2026年2月22日

别再谈战略和执行了，它们正在合二为一

创始人总在抱怨员工缺乏大局观，但这套“高层战略、基层执行”的旧模式正在失效。在市场加速、信息平权和AI自动化的三重冲击下，战略思考正从少数人的特权，下沉为每个人的日常。未来的组织不再需要一个超级大脑，而是要构建一个分布式的认知系统。

2026年2月22日

奥特曼：AGI已相当接近，世界尚未准备好

OpenAI CEO萨姆·奥特曼在新德里表示，通用人工智能（AGI）感觉“相当接近”，但世界尚未做好准备迎接其带来的变革。他警告AI发展速度超出预期，呼吁全球协作监管，并指出就业市场将面临真实冲击。

2026年2月22日

研究警告：AI编程或侵蚀开源生态

一项新研究指出，随着开发者越来越多地通过AI对话生成代码，而非参与开源社区维护，开源生态系统可能面临萎缩风险。论文模拟了AI智能体中介化导致用户反馈减少的场景，警告这会削弱维护者激励，影响开源项目的质量和多样性。

2026年2月21日

加拉帕戈斯巨龟灭绝180年后重返弗洛雷亚纳岛

加拉帕戈斯巨龟在灭绝约180年后，首次重返厄瓜多尔加拉帕戈斯群岛的弗洛雷亚纳岛。158只幼年杂交巨龟被放归，标志着太平洋地区最雄心勃勃的生态修复项目之一迎来关键时刻。科学家利用DNA分析和NASA卫星数据指导放归，旨在重建岛屿生态系统，巨龟作为关键物种将帮助恢复生态过程。

2026年2月21日

洞察

狂飙的AI，缺了一个“后果引擎”

AI革命的真正战场：你还在给旧流程打补丁吗？

智能门铃下的隐形契约：用隐私换安全，你同意了吗？

AI读懂电影之后，视频平台的战争才刚开始

AI编程神话破灭：你不再是码农，而是架构师

AI正在制造一种“幽灵GDP”

AI功能叫好不叫座？问题不在技术，在用户心智

别再给AI打补丁了，你需要一个“确定性”牢笼

AI的“匹诺曹陷阱”：越能说会道，越危险

AI 革命的真正分野：从工具优化到组织重塑

大模型战争终结，AI下半场是“编排”不是“对话”

靠搬运内容月入过万？这套流量玩法已经过时了

AI擅长制造奇观，却无法复制伤痕

AI助理的终局：不是超级App，而是超级胶水

奥特曼将AI能耗比作抚养孩子引发强烈反对

我们正在用脚投票，逃离传统搜索引擎

别再看跳出率了，你的用户分析早已过时

AI正在量产“无痛”内容，这比烂片更可怕

当知识变成水电煤，我们还剩下什么？

通义千问的阳谋：免费API背后，一场生态圈的豪赌

ChatGPT的广告实验：内容升级还是新版竞价排名？

别再谈战略和执行了，它们正在合二为一

奥特曼：AGI已相当接近，世界尚未准备好

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加拉帕戈斯巨龟灭绝180年后重返弗洛雷亚纳岛

洞察

狂飙的AI，缺了一个“后果引擎”

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AI读懂电影之后，视频平台的战争才刚开始

AI编程神话破灭：你不再是码农，而是架构师

AI正在制造一种“幽灵GDP”

AI功能叫好不叫座？问题不在技术，在用户心智

别再给AI打补丁了，你需要一个“确定性”牢笼

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大模型战争终结，AI下半场是“编排”不是“对话”

靠搬运内容月入过万？这套流量玩法已经过时了

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AI助理的终局：不是超级App，而是超级胶水

奥特曼将AI能耗比作抚养孩子引发强烈反对

我们正在用脚投票，逃离传统搜索引擎

别再看跳出率了，你的用户分析早已过时

AI正在量产“无痛”内容，这比烂片更可怕

当知识变成水电煤，我们还剩下什么？

通义千问的阳谋：免费API背后，一场生态圈的豪赌

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别再谈战略和执行了，它们正在合二为一

奥特曼：AGI已相当接近，世界尚未准备好

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