洞察

趋势分析、行业评论、深度报道

2026年2月22日

当知识变成水电煤，我们还剩下什么？

“知识就是力量”这句箴言正在失效。当AI让知识变得像电力一样廉价和普及，人类社会数千年来的价值体系正在被重塑。真正的稀缺性不再是拥有信息，而是提出好问题、在不确定性中决策，以及承担选择的后果。这既是挑战，也是人类价值回归的契机。

2026年2月22日

通义千问的阳谋：免费API背后，一场生态圈的豪赌

2026年2月22日

ChatGPT的广告实验：内容升级还是新版竞价排名？

ChatGPT的广告野心：做更好的谷歌，还是下一个百度？

ChatGPT开始测试广告，但这并非简单的流量变现。其真正目标是绕开被SEO污染的互联网，通过直连商家数据库，打造一个“广告即内容”的高质量推荐引擎，直接挑战谷歌。然而，小红书的“种草”经济和百度的历史教训，都为这个乌托邦式的理想敲响了警钟。

2026年2月21日

别再提“务虚”了，创始人正在重返业务一线

“创始人要多务虚，少务实”的古老建议正在失效。在产品和用户体验决定一切的今天，从张一鸣到雷军，最成功的创始人正以“首席产品官”和“首席网红”的身份重返一线。这并非战略降级，而是新时代的战略本身。

2026年2月21日

AI写作的终极问题：你是飞行员，还是乘客？

当AI能一键生成“完美”文章，我们对原创的焦虑达到了顶点。但这混淆了问题的关键。真正的分野不在于是否使用AI，而在于你选择让AI做你的副驾，还是完全交出方向盘。创作者的核心价值正在从“执笔”转向“导演”。

2026年2月20日

RAG的真相：比大模型更重要的是“脏活累活”

大模型热潮之下，真正的瓶颈并非模型本身，而是前端的数据处理。一个公共卫生领域的RAG实验揭示，PDF解析、数据分块等“脏活累活”直接决定系统上限。令人意外的是，一个通用多语言模型在专业任务上甚至超越了本地化模型，这为我们重新思考模型选型与数据策略提供了新视角。

2026年2月20日

当AI写代码，程序员的价值是什么？

AI编程工具带来的最大冲击，不是淘汰初级程序员，而是彻底颠覆了“资深”的定义。当编写代码本身不再是核心技能时，工程师的价值正从“代码工匠”转向“系统架构师”和“代码审计师”。这不仅是工具的变革，更是一场深刻的身份与价值重塑。

2026年2月20日

大模型救不了招聘网站的“瞎推荐”

为什么领英、BOSS直聘们的岗位推荐总感觉“差点意思”？问题不在于算法不够强，而在于我们从一开始就搞错了问题。招聘匹配本质上是一个复杂的心理学问题，而非一个简单的工程学挑战，仅靠关键词和向量相似度，永远无法理解人类职业发展的微妙之处。

2026年2月20日

AI沟通助手，是效率神器还是关系杀手？

AI摘要、AI回复正在席卷我们的工作和生活，承诺带来前所未有的效率。但这背后隐藏着一个危险的趋势：我们正在从沟通的参与者，沦为被算法处理的“数字耗材”。当深度交流被“智能”总结替代，被优化的不只是时间，还有人与人之间最宝贵的信任与理解。

2026年2月20日

AI催生的新物种：用对话写代码的“业务程序员”

AI不仅是程序员的辅助工具，更在武装一线管理者。它将编码从一种专业技能，转变为一种通过对话解决问题的能力。这预示着“业务程序员”的崛起：他们不精通语法，却深谙业务逻辑，正利用AI解决那些IT部门无暇顾及，却关乎团队士气与效率的“最后一公里”难题。

2026年2月20日

别再谈“信任AI”了，我们真正需要的是“校准信任”

我们对AI的态度正走向两个极端：要么是盲目信任，要么是顽固抵制。但这两种姿态都有害。真正成熟的人机关系，不是让用户无条件信任AI，而是帮助他们精确地“校准”信任——知道何时该放手，何时该介入。这考验的不是用户，而是产品设计者。

2026年2月20日

别用Chatbot的逻辑，去赌AI Agent的未来

AI Agent的成本模型远非“请求量×单价”那么简单。真正的成本驱动因素是“执行深度”，一个被大多数人忽略的变量。这不仅是技术和预算问题，更是对产品设计与商业模式的根本拷问。在Agent热潮下，看不见的成本黑洞可能正让许多团队走向歧途。

2026年2月19日

产品经理的三体问题：AI不是副驾，是另一个引力中心

AI对产品经理的颠覆，远不止是提效工具。它正在成为一个独立的变量，与产品经理、用户构成一个全新的“三体系统”。产品经理的角色正从任务管理者转变为人机系统的“编排者”，这既是机遇，也暗藏着“更快地犯错”的陷阱。未来的竞争，在于谁能驾驭这个复杂系统。

2026年2月19日

当AI接管数据收集，用研还剩下什么？

AI正在将用户研究中繁琐的数据收集工作商品化，但这并非威胁，而是一次价值重估。真正的挑战不是AI，而是那些仍停留在“执行层”的思维。未来，用研的核心价值将从“收集信息”转向“驱动决策”，成为连接用户、商业和技术的战略枢纽。

2026年2月19日

AI写代码，正在批量生产“平庸”的工程师吗？

AI代码助手带来的，不只是效率的狂欢，更可能是一场关于工程师能力的“温水煮青蛙”。当编程从一种创造性手艺变成监督性工作，我们面临的真正风险不是被取代，而是“能力幻觉”的蔓延，以及由此带来的对初级人才培养和长期技术创新的潜在侵蚀。

2026年2月19日

招聘算法的死结：不是技术，是心理学

为什么BOSS直聘、猎聘们的推荐总是不尽人意？问题不在于算法不够先进，而在于它们试图用工程学解决一个本质上的心理学问题。从混乱的职位描述到“过度匹配”的陷阱，我们正在用错误的方式理解“人岗匹配”这件事。

2026年2月19日

当AI接管沟通：我们都成了算法的“咀嚼玩具”

我们热衷于用AI提升沟通效率，让AI总结会议、回复邮件。但这背后隐藏着一个危险的趋势：沟通正在从人与人的连接，降级为冷冰冰的数据处理。当你的思考和情感被AI“预处理”后，你也就成了一个任由算法摆布的“咀嚼玩具”。

2026年2月19日

AI大模型落地，从解决“工资条”问题开始

当我们在讨论AGI的宏大叙事时，AI的真正价值或许正悄然发生在最不起眼的角落。一个不懂编程的校长，用AI写代码解决了困扰教职工多年的工资条明细问题。这不仅关乎效率，更关乎信任。这预示着一种新的生产力范式：非技术人员正利用AI，为那些IT部门无暇顾及的“长尾问题”打造定制化的“数字补丁”。

2026年2月19日

洞察

当知识变成水电煤，我们还剩下什么？

通义千问的阳谋：免费API背后，一场生态圈的豪赌

ChatGPT的广告实验：内容升级还是新版竞价排名？

别再谈战略和执行了，它们正在合二为一

奥特曼：AGI已相当接近，世界尚未准备好

研究警告：AI编程或侵蚀开源生态

加拉帕戈斯巨龟灭绝180年后重返弗洛雷亚纳岛

别让AI的“快”，成为你产品体验的“债”

AI时代，我们需要“校准信任”，而非盲目信仰

ChatGPT的广告野心：做更好的谷歌，还是下一个百度？

别再提“务虚”了，创始人正在重返业务一线

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AI催生的新物种：用对话写代码的“业务程序员”

别再谈“信任AI”了，我们真正需要的是“校准信任”

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当AI接管数据收集，用研还剩下什么？

AI写代码，正在批量生产“平庸”的工程师吗？

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