AI写代码暴增撑爆Git：Anthropic自研版本控制系统Scion

Anthropic 已用自研的版本控制系统 Scion 全面替代 Git。公司表示，在 AI 生成代码量呈爆发式增长后，原有的开发者基础设施已无法承受，因此在五个月内将其整个单一代码仓库（Monorepo）迁移至新系统。

Anthropic 在工程博客中透露，随着 AI 编码能力普及，写代码已不再是核心瓶颈，系统瓶颈转向了“专为人类规模设计的开发者基础设施：源码管理、构建与 CI 系统”。其每日代码合并次数从 2026 年 5 月的约 2,500 次激增至 9 月的超过 30,000 次，且潜在的代码合并需求“几乎是无限的”。

Git 为何不堪重负

Anthropic 指出，Git 的分布式去中心化设计适用于绝大多数项目，但其自身代码库已远超常规规模。仅主分支的历史记录就接近 100 GB，压缩后的工作副本超过 25 GB。

在持续集成（CI）流程中，Anthropic 每天需要运行约 2500 万次代码检出。若直接拉取，每天会产生超过 600 PB 的流量。在切换之前，团队不得不维护数百个内部 Git 镜像来分流请求。

新系统 Scion 建立在一个新假设上：使用者几乎全为 AI 智能体和自动化任务，且始终在线。因此，Scion 将繁重任务全部交由服务端处理：

• 服务端集中处理提交（Commit）、合并（Merge）和变基（Rebase），并提供文件历史记录查询；
• 采用稀疏检出或虚拟化检出，自动化任务只需下载实际读取的文件。

切换至 Scion 后，系统占用的 CPU 和内存相比原先的 Git 镜像集群降低了 200 倍。代码检出耗时从数分钟缩短至数秒，CI 系统整体释放了 25% 的 CPU 算力。这与 Google 的 Piper 和 Meta 的 Sapling 类似，均是为超大规模代码库定制的专有系统。

7 人团队与 Claude 协同打造

Scion、代码审查工具 Antique 以及多项配套系统，由一个 7 人团队在每日合并量增长 10 倍的高压期间研发完成。

在研发过程中，早期内部版本的 Claude Mythos Preview 重写了从 Git 向 Scion 迁移数据的流水线脚本，重写后的版本内存占用降低至原来的二十分之一，运行速度提升了 4 倍。工程师团队表示，Claude 写的代码质量已超越人类，但系统架构与关键决策仍由工程师把控，团队很大一部分工作是负责对 Claude 的提议“说不”。

暂不开源，仅分享架构经验

Anthropic 明确表示 Scion 不会公开发布或开源，因为该系统绝非面向通用场景的 Git 替代品，仅适合规模极大的 Monorepo 体系。

不过，Anthropic 正在公开发布其系统设计理念。团队预计，未来 6 到 12 个月内其他公司也会遭遇类似的 AI 代码膨胀问题，未来计划与 GitHub、GitLab 以及开源社区合作，探索适用于更广泛开发者的解决方案。