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大模型技术演进、开源生态与产业落地

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物理AI竞逐世界模型:重构空间智能与产业落地的三道坎
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大语言模型擅长文本预测,但在面对物理交互时显露局限。世界模型正成为具身智能与物理AI的核心底座,旨在理解三维空间与物理因果。尽管面临数据获取、实时推理和虚实一致性三大挑战,其在自动驾驶与仿真场景已开始加速落地。

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DeepSeek新一轮募资达1055亿元,估值攀升至6155亿元。在一众国资与科技巨头之外,由横店资本牵头、汇集传化与雅戈尔等16家浙江民企的“横店柏晖”基金低调出资15亿元,开创了传统实业“抱团买票”布局核心AI资产的独特范式。

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传统大语言模型依赖从左到右自回归生成,而扩散语言模型通过多位置并行填补文本,展现出高吞吐潜力。上海交通大学副教授邓志杰系统梳理了从掩码扩散基础、跨块并行生成到后训练优化的全流程,展示了生成速度突破千Token/s的关键路径。

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