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在ASCO 2026上，中国生物科技公司首次获得压轴报告席位，展示Ivonescimab肺癌药物临床试验结果。中国学者在关键会议中发表95项研究，创历史新高。这标志着中国在全球癌症药物开发中的崛起，但也引发美国对竞争和药物适用性的担忧。
自动化正在改变工程师的成长路径。就像飞行员不再每天手动驾驶，初级工程师也不再手写大量基础代码。但基础技能不能丢——他们需要通过新方式锻炼判断力：写决策记录、在评审中辩护自己的选择，以及定期进行无AI的刻意练习。
设计师在AI面前常常急于求成，忘了最重要的一步：真正理解用户。本文探讨共情在体验设计中的核心价值，以及如何在算法包围中守住人性的阵地。
LLM虽能通过语法测试，但在对话中常让人不适。背后是语用失败——语言在社交中“做什么”与“说什么”的差距。文章从礼貌理论、高/低语境文化出发，剖析AI默认的西方偏见，并给出实用建议。
我用五年时间做了十多个APP，全失败了。但它们教会我一件事：代码不值钱，真正值钱的是AI能解决什么问题。本文分享从失败中悟出的AI产品观。
从1972年麦肯锡合伙人Lou Gerstner的战略规划文章起笔，回顾PC、互联网、移动互联网等浪潮如何颠覆传统战略制定逻辑。结合腾讯、字节跳动、滴滴等本土案例，揭示在AI时代战略需要从长期规划转向敏捷迭代。
游戏AI的目标从来不是让角色更像真人，而是让玩家觉得有趣。从《黑神话：悟空》到《原神》，中国厂商正用“假聪明”换取真体验。
一位独立开发者分享他如何利用Claude API的订阅计划，通过提示工程和缓存技巧，使每月100美元的投入产生了相当于800美元按需调用价值。这对AI产品开发者极具启发。
Thrive Holdings与OpenAI合作开发Tax AI，利用Codex打造能自我改进的税务智能体。通过专家反馈、生产痕迹和Codex迭代循环，该智能体在六周内将税务表单准确率从25%提升至86%，显著节省报税时间，为复杂专业领域的AI应用提供了可复用的设计蓝图。
Uber 的 AI 支出与实际生产力提升之间的鸿沟日益扩大，两位高层公开质疑投入回报。COO Andrew Macdonald 指出高 token 消耗并未带来等比例的消费端收益，而公司 AI 编程预算早在 4 月即告超支，引发行业对“tokenmaxxing”现象的反思。
分析师警告，科技巨头投资AI初创公司的模式正形成“循环融资”：微软、亚马逊等投入数百亿美元，资金以云服务费形式回流，推高财报收入。OpenAI和Anthropic贡献了微软和甲骨文超半数未来云收入，但AI公司自身仍亏损，引发市场对泡沫的担忧。
2026年5月25日，教皇方济各（Pope Leo XIV）发布关于人工智能的通谕《Magnifica humanitas》。Anthropic联合创始人Chris Olah受邀在发布仪式上发言，他强调AI发展需要外部道德监督，并提出了三个需要教会与全社会共同思考的问题：对全球贫困群体的责任、人类繁荣的道德想象、以及AI模型内在本质的辨别。
AMD 首席执行官苏姿丰预测，受 AI 智能体工作负载推动，CPU 需求将至少再增长五年，服务器 CPU 与 GPU 的比例将从当前的 4-5:1 逐渐趋向 1:1。美银也据此上调服务器 CPU 市场预测至 2030 年 1250 亿美元。
OpenClaw AI智能体系统的工程师发出警告，称AI生成的劣质代码（被称为'氛围废料'）正泛滥成灾，威胁软件生态。这一问题源于开发者用提示词替代严谨的软件设计、测试和安全工作，已导致超14万个OpenClaw实例暴露于互联网，泄漏大量API密钥。
塞内加尔巴斯德研究所成为全球首批对致命汉坦病毒测序的实验室之一，揭示了非洲科研机构在全球疾病监测中的日益重要作用。截至5月22日，MV Hondius邮轮疫情共11例，3人死亡，无新增报告。
Coinbase、Stripe、Google、Visa纷纷推出各自AI代理支付协议，争夺成为自主软件代理的默认支付基础设施。从x402到Tempo，从AP2到Intelligent Commerce Connect，机器对机器支付的标准化竞赛已白热化。
OpenAI的通用推理模型自主解决了平面单位距离问题，推翻了Erdős提出的猜想。该证明结合代数数论方法，获得数学界专家认可，是AI首次自主解决一个著名开放问题，标志着数学与AI协作的新里程碑。
