洞察

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AI原生企业如何将工作流转化为运营能力

OpenAI 企业信号报告显示，前沿 AI 公司人均生成 token 数已达普通公司 8.3 倍，企业 AI 正从辅助走向执行。Basis、Clay、Exa 三家创业公司展示了如何将智能体融入入职、客户管理和开发者生态，并沉淀为可复用技能，为企业规模化应用 AI 提供了清晰路径。

09.02/5 MIN

中关村四十年：从电子一条街到AI原点社区

09.01/6 MIN

量子时代已至：企业领导者须立即行动

09.01

马年里小马智行的隐忧

小马智行二季度财报发布：Robotaxi收入同比暴涨691%，乘客车费增幅达849%，但股价较52周高点已腰斩。车队规模距自由现金流转正门槛差20倍，华为、特斯拉环伺，政策风险高悬——这家“全球Robotaxi第一股”的规模化之路远比想象中漫长。

09.01

中国汽车出海，最难的已经不是把车卖出去

GNEV2026智能化出海论坛上，车企与供应链企业达成共识：中国汽车出海正从产品输出转向体系能力输出。智能汽车交付后的本地化运营、数据合规与持续迭代，成为比销量更难的挑战。中国车企能否建立全球化长期运营能力，是下一阶段的关键。

09.01

玛雅与安第斯古代文明展亮相北京

首都博物馆举办建馆以来最大规模特展，汇集墨西哥、秘鲁20余家文博机构约800件文物，跨越3000年历史。大量展品首次来华，两国将文明瑰宝托付北京，既是一场文化盛宴，也是对城市文明接纳能力的信任测试。

09.01

从 Token 到扭矩：AI 落地东盟的四道难关

在AIMX Singapore现场，四家中国AI产业链公司分享了在东盟落地的经验：卖Token、采数据、做具身大脑、造减速器，每一环都有硬门槛。AI出海已进入算账阶段，安全与可靠先于炫技。

09.01

宇树腰斩之后，智元凭什么要价更高？

宇树科技上市九天市值蒸发超2000亿元，股价接近腰斩；智元却以33至41倍市销率赴港上市。一级市场与二级市场罕见背离，市场开始追问：具身智能公司的收入里，有多少经得起独立买家检验？

09.01

流沙之上：中国AI应用创业者的三种选择

模型能力快速升级与大厂加码应用层，让中国AI应用创业者身处“流沙之上”。陈冕、景鲲、倪正民分别选择深入专业工作流、扩大任务边界、构建Agent系统三条路线，揭示了独立AI应用公司如何在模型迭代中寻找不会归零的壁垒。

09.01

拆解1.1万个DeepSeek Harness插件：官方治理近乎空白

雷峰网拆解了GitHub上1.1万个DeepSeek Harness插件，发现官方除了要求打标签外几乎没有治理机制：大量插件无法安装，权限限制形同虚设，安全责任全落在用户身上。插件生态繁荣的表象下，发现、信任和责任机制全面缺失。

09.01

DeepSeek 插件生态失控：安全权限形同虚设

DeepSeek Harness 开源后插件数量突破一万，但官方除 GitHub 标签外未提供任何分发与信任机制。实测发现三档安全权限均无法限制插件行为，安装插件即可读取 API Key；大量仓库无法安装，优质插件无人问津。

09.01

吴恩达的 OpenWorker 为何“不 Work”？

吴恩达开源的桌面 Agent OpenWorker 上线一周便引发争议：模型“无关”却不兼容，本地优先却数据流向不明，审批机制也有旁路风险。开放源码并不等于交付产品，从极客玩具到数字员工，Agent 还有很长的路要走。

09.01

存算一体进入产业化时刻，谁在领跑规模化交付？

2026年存算一体赛道骤然提速，小米、东方算芯等发布新品，后摩智能、知存科技实现规模化交付。技术从“可行”走向“可用”，工程化、工具链与场景匹配成为关键门槛。

08.31

AI极端天气预警：技术之外，治理才是关键

AI在极端天气预警中展现潜力，但有效性不只靠预测精度。从治理、可持续性、公平获取到人机协作，构建负责任的AI预警生态，才能让技术真正保护生命与社区。

08.31

2026年游戏平台体验：7个决定流畅感的关键因素

2026年的在线游戏竞争，不再只拼画质和玩法。用户感知到的流畅体验，由访问速度、系统稳定性、账户安全、导航设计等细节共同决定。本文拆解影响游戏平台体验的7个核心因素，并讨论为什么UX正在成为行业分水岭。

08.31

AI代理：商业世界的新实体

AI代理正成为商业中的新参与者，它能自主决策和交易，但现有金融基础设施是为人类和企业设计的。本文拆解代理身份、授权、钱包、声誉等关键概念，指出真正的机会在于建设“代理友好”的金融基础设施。

08.31

SpaceX与特斯拉合并？糟糕的主意

表面看是马斯克帝国的强强联合，实则是一笔注定双输的交易。两家公司同样烧钱、同样靠资本输血存活，合并不仅无法产生协同效应，反而会拖垮彼此。但对华尔街的并购律师和做空机构来说，这倒是个好消息。

08.31

AI时代如何解决正确的问题：一个减少不确定性的框架

AI代理正在加速落地，但很多团队还困在“解决错误问题”的泥潭里。这篇文章给出了一套实用框架：从区分症状与根因，到五个为什么、预死亡测试，再到最小实验验证，帮你把不确定性降到最低。

08.31

欧盟AI法案启示：AI产品的人本设计

欧盟AI法案将人类监督列为高风险AI的硬性要求。这背后不是技术问题，而是设计哲学：好产品从共情开始，先理解人，再谈算法。中国企业应以此为镜。

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AI伴侣狂潮：数千万人与代码的亲密关系

思想的几何：思想是路，不是物

从推理到实验：企业AI的培根式变革

当AI也在传播谣言：事实核查为何失灵

AI能否拯救建筑事务所的集体记忆？