融资、收购、合作、财报
Waymo 本周在达拉斯、休斯顿、圣安东尼奥和奥兰多四个新城市推出无人驾驶出租车服务,将美国市场覆盖范围扩展至10个主要大都市。此次扩张是其2026年增长计划的关键一步,目前每周提供超40万次付费出行,目标年底突破百万次。
苹果公司计划今年晚些时候在休斯顿的富士康工厂开始生产 Mac Mini,这是继 Mac Pro 之后第二条在美国本土组装的消费类产品线。此举是苹果应对关税压力、扩大美国投资的一部分,同时 Mac Mini 因运行 AI 模型的实用性而需求增长。
OpenAI宣布与埃森哲、波士顿咨询集团、凯捷和麦肯锡建立多年合作伙伴关系,通过Frontier平台帮助企业客户部署AI智能体。这一联盟旨在结合咨询公司的实施专长与OpenAI的技术,推动AI从实验走向规模化应用,以应对日益激烈的企业AI市场竞争。
亚马逊宣布投资120亿美元在路易斯安那州建设首批数据中心园区,支持AI和云计算发展。项目预计创造540个全职岗位和1,710个额外职位,是该公司在该州的首个大型技术基础设施布局,也是其更广泛资本支出计划的一部分,凸显云服务巨头在AI基础设施上的激烈竞争。
新研究显示,尽管全球 AI 投资已超 2500 亿美元,但约 90% 的企业报告 AI 未对生产力或就业产生显著影响。OpenAI 等前沿突破频现,却难转化为经济收益,凸显了技术能力与商业回报之间的巨大鸿沟。
全球内存芯片短缺持续加剧,从AI实验室到智能手机生产线均受冲击。三星、SK海力士和美光等巨头将产能转向高利润的AI应用,导致消费设备内存供应紧张。SK集团董事长崔泰源警告,今年内存供应将比AI需求短缺30%以上,可能迫使部分PC和手机制造商退出市场。
字节跳动、百度、阿里巴巴云和MiniMax等中国科技公司正加大在美国硅谷和西雅图的AI人才招聘力度,发布了数十个高级职位。这反映了中国企业在AI领域竞争的加剧,尤其是在DeepSeek去年推出低成本模型后,全球AI格局加速演变。招聘热潮覆盖AI研究、半导体设计等多个领域,旨在吸引顶尖人才以应对创新压力。
OpenAI CEO Sam Altman 在新德里活动上直言,马斯克提出的轨道数据中心概念在当前并不可行,成本高昂且维护困难。这加剧了两位AI领域巨头之间的分歧。SpaceX此前提交了部署百万卫星作为数据中心的计划,而Alphabet等公司也在探索太空计算。
微软近日推出全新的发布者内容市场(PCM),旨在让出版商以更清晰、可定制的条款向AI开发者授权在线内容,并提供使用情况报告机制。这一举措被视为应对AI内容经济模糊性的解决方案,微软正与多家出版商和AI公司合作试点,但市场标准与互操作性等问题仍有待解决。
美国迈阿密联邦法官驳回了特斯拉要求推翻或减少2.43亿美元赔偿的请求,维持了2025年陪审团对一起2019年Autopilot致命事故的判决。这起事故导致一人死亡、一人重伤,特斯拉被判承担33%责任。判决正值特斯拉自动驾驶技术面临法律和监管挑战之际。
在微软工作38年后,Xbox负责人菲尔·斯宾塞宣布退休,标志着一个时代的结束。微软任命CoreAI产品总裁阿莎·夏尔马接任游戏业务CEO,显示出将人工智能深度融入游戏战略的意图。此次领导层变动正值微软游戏部门面临裁员和盈利压力之际,未来方向备受关注。
美国联邦巡回上诉法院近日驳回了美光科技对Netlist内存模块专利的质疑,确认了专利的有效性。这是Netlist在与美光等大型芯片制造商的长期专利战中取得的又一关键胜利,此前Netlist已在德克萨斯州法院获得4.45亿美元的侵权赔偿裁决。案件涉及内存技术专利,凸显了半导体行业知识产权竞争的激烈程度。
据彭博社报道,英伟达即将完成对OpenAI高达200亿美元的投资,这将是芯片巨头对ChatGPT开发商的最大单笔承诺。这笔投资是双方去年宣布的千亿美元合作框架的一部分,旨在支持OpenAI的AI数据中心建设。尽管近期传出谈判僵局的消息,但英伟达CEO黄仁勋已公开否认,强调合作按计划进行。
OpenAI CEO萨姆·奥特曼在印度AI峰会上罕见称赞中国科技公司的进步“令人瞩目”,承认中国在AI等多个领域发展迅速。这与他2023年称竞争对手“毫无希望”的言论形成鲜明对比,反映出全球AI竞争格局的转变。奥特曼还透露OpenAI正寻求巨额融资,并考虑在ChatGPT中引入广告。
谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯指出,全球内存芯片短缺正严重制约AI模型的部署与研究,将其称为行业“瓶颈”。高带宽内存芯片产能有限,仅三星、SK海力士和美光三家公司能生产,且已售罄至2026年,导致云巨头争夺激烈。谷歌预计2026年资本支出将达1750-1850亿美元,但供应限制将持续。
随着通胀压力缓解,可口可乐正从依赖涨价转向以AI为核心的营销策略。公司高管称,这标志着进入一个专注于“说服而非定价”的新阶段,通过AI工具优化内容创作、广告投放和消费者行为分析,以维持收入增长。
一项针对近6000名高管的国际研究发现,过去三年AI对生产力和就业的影响有限,但高管们预计未来三年将加速。约69%的企业已采用AI,其中文本生成应用最广。员工与高管对AI影响的预期存在差异,这反映了不同视角。随着部署成熟,AI的经济效益有望逐步显现。