论文解读、算法突破、架构分析
阿联酋与生物科技公司Colossal Biosciences签署6000万美元协议,将在迪拜建造全球首个大规模生物库,旨在保护濒危物种免于灭绝。该项目预计2027年完工,将储存超过1万个物种的遗传样本,并利用AI和自动化技术进行管理。
上海交通大学与新华医院联合开发的AI系统DeepRare,在罕见病诊断中表现优异,首诊准确率达57.18%,加入基因组数据后提升至70.6%。该系统采用智能体工作流程,能生成透明推理链,解决医疗AI的“黑箱”问题,已部署在在线平台供全球600多家机构使用。
德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现,与真核生物亲缘关系最近的阿斯加德古菌祖先能够利用氧气,这解决了复杂生命起源的长期悖论。该研究利用大规模基因组测序和AI工具AlphaFold2,揭示了氧气在真核生物进化中的关键作用。
研究人员首次直接测量了地球高层大气中来自特定太空碎片的污染物,将锂蒸气羽流追溯至去年一枚SpaceX猎鹰9号火箭在欧洲上空的失控再入事件。这项研究发表在《通讯·地球与环境》期刊上,标志着在理解商业航天如何改变大气化学方面取得里程碑进展。
微软预测,到2029年,商用量子计算机将在数据中心投入运行,超越经典计算机。这一预测正值各大云服务提供商竞相实现实用量子计算之际,包括IBM、亚马逊和谷歌在内的科技巨头都在加速布局。行业分析师认为,量子系统将作为混合加速器发挥作用,有望降低数据中心能耗。
国际天文学家团队公布了有史以来最详细的宇宙射电地图,编录了近1370万个宇宙射电源,覆盖北天88%区域。这项名为LOFAR双米波巡天项目第三次数据发布的成果,代表了十多年观测和数据处理工作的巅峰,提供了最完整的宇宙活跃增长超大质量黑洞普查。
FBI 近日发布安全警报,警告 ATM 吐钞攻击在全美急剧增加。自 2020 年以来,已发生超过 1,900 起此类事件,仅 2025 年就造成超过 2000 万美元损失。攻击者利用 Ploutus 恶意软件强制取款机吐钞,与委内瑞拉犯罪团伙有关。FBI 建议金融机构加强物理和软件防御。
OpenAI 与 Paradigm 合作发布 EVMbench 基准测试,评估 AI 智能体检测、修复和利用智能合约漏洞的能力。该测试包含 120 个精选漏洞,在三种模式下评估 AI 表现,GPT-5.3-Codex 在攻击模式得分达 72.2%。同时,OpenAI 承诺投入 1000 万美元 API 额度支持网络防御。
在追求极致的LLM推理速度时,我们习惯于关注KV缓存、模型编译等宏观优化。然而,真正的性能瓶颈,有时隐藏在一行看似无害的代码中。本文揭示了CPU-GPU同步带来的“隐形”延迟,并探讨如何利用CUDA流的“乒乓”技巧,填补性能漏洞,实现GPU利用率的最大化。
天文学家利用哈勃望远镜、欧几里得天文台和昴星望远镜,在英仙座星系团发现了一个几乎完全由暗物质构成的星系CDG-2。该星系极其暗淡,仅通过其四个球状星团被探测到,质量中暗物质占比高达99%,标志着搜寻暗星系的重要突破。
NASA 毅力号火星车获得一项革命性升级,无需地球帮助即可在火星上精确定位。这项名为“火星全局定位”的技术,利用导航相机与轨道地图比对,将位置误差缩小至约 10 英寸。它依赖于已退役的机智号直升机留下的处理器,解决了火星车长期依赖视觉里程计导致的误差累积问题,为未来深空探索铺平道路。
美国爱达荷国家实验室与英伟达达成合作,将在核反应堆全生命周期中部署人工智能技术,目标是缩短一半以上的开发时间并降低成本。这一合作是美国能源部创世纪计划的一部分,旨在利用AI加速核能部署,以应对AI数据中心带来的能源需求激增。
科学家提议在月球永久黑暗陨石坑部署超稳定激光系统,利用极端低温环境提升计时精度。该系统可维持激光相干性超过一分钟,比地球最佳设备强十倍,有望为月球着陆和导航提供关键支持,助力建立协调月球时间标准。
根据美国国家公路交通安全管理局数据,特斯拉在奥斯汀的无人出租车服务自2025年6月推出以来事故频发,每5.7万英里发生一次事故,比人类司机差近四倍。尽管安全记录堪忧,特斯拉仍开始提供无安全监管员的乘车服务,与竞争对手Waymo的安全表现形成鲜明对比。
两项新研究揭示南极洲重力空洞的起源与地球深处岩石运动有关,可追溯至7000万年前。同时,科学家从冰层下提取了创纪录的沉积物岩芯,记录了2300万年的气候历史,为理解南极冰盖的未来提供关键线索。
东京大学研究人员利用机器学习工具分析英国生物样本库约50万人的数据,首次在人群规模上证明胰岛素抵抗是12种癌症类型的风险因素。这项发表在《自然·通讯》的研究为代谢疾病与癌症关联提供了新证据,并提出基于常规体检数据的筛查方法。
索尼集团开发了一项AI驱动的技术,能够追溯人工智能生成音乐时使用了哪些现有歌曲进行训练。这项技术通过机器反学习方法实现“训练数据归属”,帮助词曲作者在作品被AI使用时追索补偿。随着AI生成音乐快速扩散,索尼此举旨在保护艺术家权利,推动行业建立可持续生态系统。